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一、电子政务
二、电子商务
三、商业智能
四、新一代技术应用
一、电子政务
概括来讲就是政府使用信息化
主要注意四个层面的内容：
政府间——G2G
政府-企业——G2B
政府-公众——G2C
政府-公务员——G2E
企业信息化：
1、十三五规划设计内容：“互联网+”、“物联网”
2、《中国制造2025》：智能制造为两化融合助攻方向
企业信息化结构
1、产品（服务）层：
提供相关的产品或服务供大家使用。
2、作业层：
系统功能主要是通过计算机取代手工操作，并完成基本数据的采集
3、管理层：
信息系统在基层数据的采集和分析基础上，结合企业总部的经营方针，对连锁企业的财务、库存、销售、人事等进行有效的组织管理和微观控制。管理层管理系统处理的是作业层提供的各类数据，并为企业决策层提供有效的决策参考数据。
4、策略层：
支持系统通过其所获取的各类数据，根据一定的模型和方法，充分挖掘各类信息和规律，辅助决策者进行未来市场变化趋势的预测，从而确定正确的发展方向和策略。决策层的数据来源一方面在于企业内部有下面反馈上来的各类信息和企业外部环境带来的各类数据，包括常规性的即时数据和历史数据。
推进企业信息化原则
1、效益原则
2、“一把手”原则
3、中长期与短期建设相结合
4、规范化、标准化
5、以人为本
在线分析处理（OLAP）
在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操作，侧重于对管理人员的决策支持，可以满足分析人员快速、灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求，并且以一种直观、易懂的形式呈现查询结果，辅助决策。
ERP——以财会为核心，识别、规划企业资质。
ERP特点
统一集成系统
面向业务流程系统
模块化可配置
开放系统
客户关系管理（CRM）
1、以客户为中心
2、获取利润为指标
客户数据：
描述性数据：客户个人信息、企业信息
促销性数据：企业对客户提供的信息
交易性数据：客户对企业提供的信息（包含交易记录）
CRM功能：
1、自动化销售
2、自动化市场营销
3、自动化客户服务
数据挖掘的完整过程：
数据的清理与集成
数据的选择与变换
挖掘及知识评估与表示
数据挖掘的任务：描述、分类和预测
二、电子商务※
1、涉及原始概念、现代概念，这两点了解一下，心里有概念就好了。
2、EDI（电子数据交换）：连接了原始电子商务和现代电子商务。
主要功能：网上支付、商户管理、供应链管理
类型：
B2B——企业-企业
B2C——企业-消费者
C2C——消费者-消费者
B2A——企业-行政管理者
O2O——线上+线下
三、商业智能（BI）
数据转换为知识
包含数据库+联机分析处理（OLAP）+数据挖掘
BI主要功能：
1.数据仓库
2.数据ETL（抽取、转换、加载）
3.数据输出报表
4.分析
4、BI实现的三个层次：
数据报表、多维数据分析、数据挖掘
5、OLAP多种实现方法：
存储方式不同：ROLAP、MOLAP、HOLAP
6、商业智能的实施步骤：
1.需求分析
2.数据仓库建模
3.数据抽取
4.建立商业分析报表
5.用户培训和数据模拟测试
6.系统改进和完善
四、新一代技术应用
1、大数据5V特点：
Volume（大量）
Velocity（高速）
Variety（多样）
Value（价值）
Veracity（真实性）
2、从分析挖掘——>获得价值5个环节：
数据准备
数据存储与管理
计算处理
数据分析
知识展现
3、大数据关键技术：
1.存储管理技术
2.并行分析技术
3.大数据分析技术
4、云计算
在网络上配置共享资源、按需提供用户
类型：
Iaas：计算能力，存储空间
Pass：虚拟系统、SQL系统、web、平台服务
Saas：应用软件、CRM、虚拟化服务
“互联网+”=互联网+各个传统行业
智慧城市：
1、物联感知层：对城市环境的智能感知能力
2、通信网络层：网络通信基础设施
3、计算与存储层：保障上层对数据汇聚的要求
4、数据及服务支撑层：智能挖掘分析、提供应用所需的各种服务和资源
5、智慧应用层：整体的信息化应用与服务
支撑体系：
安全保障体系：为智慧城市建设构建统一的安全平台，实现统一入口，统一认证、统一授权、日志记录服务。
建设和运营管理体系：为智慧城市建设提供整体的运维管理机制，确保智慧城市整体建设管理和可持续运行。
标准规范体系：用于指导和支撑我国各地城市信息化用户、各行业智慧应用信息系统的总体规划和工程建设，同时规范和引导我国智慧城市相关IT产业的发展，为智慧城市建设、管理和运行维护提供统一规范，便于互联、共享、互操作和扩展。
通过此阶段的学习，其实系统集成和计算机涉及到的很多知识都是相通的，需要持续的学习，巩固知识，能够加强认识，考证不是唯一的目的，学到知识并应用在工作中，才是学以致用。
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