大江东去，浪淘尽，千古风流人物……我不知道未来的黑洞会将我拽入何方，但是滚滚长江却毕竟向东流去，尽可能的去挖掘不同的东西，看看到底自己适合什么。2018年已经接近尾声了，有了清晰的目标就放手去干吧，别留遗憾。...
构：输入的二维图...
以3层神
为了发挥叠加层所带来的优势，激活函数必须使用非线性函数阶跃函数import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef step_function(x): return np.array(x > 0, dtype=int)x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)y = step_function(x)plt.plot(x
TensorFlow既是一个实现机器学习算法的接口，同时也是执行机器学习算法的框架。 其中Session、Variable和placehold最为基础的知识，今天就来总结一下。1.会话控制Session会话层是专门用来计算的，可以用一下两种方式去激活计算图来计算。import tensorflow as tfmatrix1 = tf.constant([[3, 3]])matrix2 = tf.c
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