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参考代码可见：https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/GreedyAlogrithm一.贪心算法贪心算法属于比较简单的算法，它总是会选择当下最优解，而不去考虑单次递归时是否会对未来造成影响，也就是说不考虑得到的解是否是全局最优。在很多实际问题中，寻找全局最优解的代价是非常大的，这时候就可以通过求次优解来解决问题，这种思想
一.动态规划算法dynamicprogramming被认为是一种与递归相反的技术，递归是从顶部开始分解，通过解决掉所有分解出的问题来解决整个问题，而动态规划是从问题底部开始，解决了小问题后合并为整体的解决方案，从而解决掉整个问题。动态规划在实现上基本遵循如下思路，根据边界条件得到规模较小时的解，小规模问题合并时依据递推关系式进行，也就是说较大规模的问题解可以由较小问题的解合并计算得到。最经典易懂的
一.希尔排序shellsort也称缩小增量排序，是对插入排序算法的改进，其工作原理是定义一个间隔序列来表示排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔，每次将具有相同间隔的数分为一组，进行插入排序，大部分场景中，间隔是可以提前定义好的，也可以动态生成。在较大的数据集上，希尔排序对于插排的优化效果是非常明显的。./***希尔排序示例代码*/functionshellSort(gaps,arr){for(
[TOC]一.冒泡排序bubblesort的是最基本的算法，被誉为永远会被考从来不被用的算法，基本原则是大数右移，每轮遍历后最右侧的数是最大的，所以下一轮循环时可不予考虑，时间复杂度为O（n^2）。functionbubbleSort(arr){letlength=arr.length;for(leti=length-1;i>1;i--){for(letj=0;j<i;j++){if(
网上的相关教程非常多，基础知识自行搜索即可。习题主要选自Orelly出版的《数据结构与算法javascript描述》一书。参考代码可见:https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/graph一.图的基本知识基本概念图是由边的集合和点的集合组成的。如果图的边有方向（或者说图中的顶点对是有序的）则成为有向图，如果边没有方向则称为
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开发者的javascript造诣取决于对【动态】和【异步】这两个词的理解水平。[TOC]一.概述1.1MVVM模型MVVM模型是前端单页面应用中非常重要的模型之一，也是SinglePageApplication的底层思想，如果你也因为自己学习的速度拼不过开发框架版本迭代的速度，或许也应该从更高的抽象层次去理解现代前端开发，因为其实最核心的经典思想几乎都是不怎么变的。关于MVVM的文章已经非常多了，
网上的相关教程非常多，基础知识自行搜索即可。习题主要选自Orelly出版的《数据结构与算法javascript描述》一书。参考代码可见:https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/Set[TOC]集合的基本知识定义：集合Set是一种不包含不同元素的数据结构，主要特性包括无序性和单一性，即集合中的成员是无序的，同时也是不重复的
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移动端的API能力验证方案与PC端不一样！不一样！！不一样！！！即使需要使用的API都存在，也不一定能用，这一点和PC端是有很大区别的，国内的手机系统虽然都是基于Android,但几乎都会经过各大厂商的定制，功能与原版Android系统并不是完全一致的，在考察技术方案的时候一定要确认用demo把功能跑起来才可以，别问我怎么知道的。一.移动端直接访问Web应用？PC端基于WebAPI的语音识别方案可
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