使用sklearn内部的方法计算余弦相似度

# 余弦相似度
import numpy as np
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

x1 = np.array([[2, 3], [1, 2]])
x2 = np.array([[1, 2]])
cosine_similarity(x1, x2)

结果是:

余弦相似度_余弦相似度

需要注意的是 这里的输入的必须是二维的数据