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本文简要介绍了Python梯度提升决策树的方法示例,包括鸢尾花(Iris)数据集进行分类、房价预测(回归)、垃圾邮件分类、特征选择等示例。
浅谈B+树索引加速搜索原理
博客原文:https://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775博客中比较精彩的地方 【问】xg
前言 在上一章中我们了解了线性回归求最小值的方法(损失函数最小化),直接对其求导,即正规方程方法。 但是在机器学习中,像线性回归这样可以直接用数学公式推导出最小值的算法是很少的,绝大多数的损失函数是很复杂的,所以我们来介绍一种更为通用,也是机器学习中很重要的一种优化方法,即梯度下降法。 梯度下降法是机器学习中的一种优化算法,并非机器学习算法。 梯度简单的可以理解为多元函数的
很多团队想开展 接口测试 、接口自动化,但是不知道怎么样进行前期准备。 有时候你在面试的时候面试官也会问这种类型的问题。 那么如果一个没做接口测试的团队,突然决定要开展接口测试,那么要做些什么准备呢? 1.接口文档 要做接口测试肯定必须要有一个关于当前系统中主要接口的文档(越全面越好)。 有人说,不是可以抓包么? 当
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