Xavier初始化在ReLU层表现不好，主要原因是relu层会将负数映射到0，影响整体方差。而且Xavier初始化方法适用的激活函数有限：要
一、模型保存有两种形式：保存整体模型（包括模型结构和参数）、只保存模型参数import torchdevice = torch.device('cuda' if torch.cuda.i
params = list(net.parameters())k = 0for i in params: l = 1 print("该层的结构：" + str(list(i.size()))) for j in i.size(): l *= j print("该层参数和：k))
计算机视觉主流backbone收集源码https://github.com/oaifaye/backbone-pytorchdataset network params 34.0.
torch.Tensor()大家都很熟悉，torch中操作的数据类型都是Tensor。Storage在实际使用中却很少接触，但它却非常重要，因为T我将结合代码简单的介绍一下Storage。
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