这里包括的按位操作有： AND ， OR ， NOT ， XOR 等。当我们提取图像的
一部分，选择非矩形 ROI 时这些操作会很有用（下一章你就会明白）。下面的
例子就是教给我们如何改变一幅图的特定区域。
我想把 OpenCV 的标志放到另一幅图像上。如果我使用加法，颜色会改
变，如果使用混合，会得到透明效果，但是我不想要透明。如果他是矩形我可
以象上一章那样使用 ROI 。但是他不是矩形。但是我们可以通过下面的按位运
算实现：
import cv2
import numpy as np
# 加载图像
img1 = cv2.imread('roi.jpg') # bg图片
img2 = cv2.imread('opencv_logo.jpg') # 水印
# 水印放到左上角
rows, cols, channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols]
# Now create a mask of logo and create its inverse mask also
img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
# Now black-out the area of logo in ROI
# 取 roi 中与 mask 中不为零的值对应的像素的值，其他值为 0 # 注意这里必须有 mask=mask 或者 mask=mask_inv, 其中的 mask= 不能忽略
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask)
# 取 roi 中与 mask_inv 中不为零的值对应的像素的值，其他值为 0。
# Take only region of logo from logo image.
img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv)
# Put logo in ROI and modify the main image
dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst
cv2.imshow('res',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
