这两天下载了从2000年1月1日到2017年2月20日的所有的2871支股票日交易数据。日交易数据，每支股有500多KB。下载下来一共有904.9MB大。
使用获取数据的接口就上个文章中说的股票接口.
http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0601398&start=20000720&end=20150508
下载的数据是.csv格式
有了数据，我们就可以开始分析数据来选择要买的股票了.
经过今天一天的编写程序，我从2871只股中选出了几支当前价格处在最底，适合炒底的股票.
out/0_numlist.logdat
['300206', 0.9915134370579916, 0.00083, 8.266, 0.0370]
['300105', 0.9904580152671756, 0.00801, 8.502, 0.0009]
最前边的是两个股票的代码.
献上python源码：
数据自动下载代码:
https://github.com/fengmm521/sharesDataDown/blob/master/sharesDataDown.py
数据分析代码：
https://github.com/fengmm521/sharesDataDown/blob/master/findGood.py
现在的数据只是下载后可以分析，但数据每天都有新数据更新，每天都要下载，最好的方式就是我们把数据存入数据库。这样就可以随用随取了。数据库已经建好，回头会把数据传上去.
