示例字典：
d1 = { 'a': [2,4,5,6,8,10], 'b': [1,2,5,6,9,12],
'c': [0,4,5,8,10,21] } d2 = { 'a': [12,15], 'b': [14,16], 'c': [23,35] }
合并后效果：
{'a': [2, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 15],
'b': [1, 2, 5, 6, 9, 12, 14, 16],
'c': [0, 4, 5, 8, 10, 21, 23, 35]}
1､使用字典生成表达式
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1 = {
'a': [2,4,5,6,8,10],
'b': [1,2,5,6,9,12],
'c': [0,4,5,8,10,21]
}
d2 = {
'a': [12,15],
'b': [14,16],
'c': [23,35]
}
{key: d1[key]
- y: d1[key] + d2[key] for key in d1}
{'a': [2, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 15],
'b': [1, 2, 5, 6, 9, 12, 14, 16],
'c': [0, 4, 5, 8, 10, 21, 23, 35]}
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或者
combined_keys = d1.keys() | d2.keys()
d_comb = {key: d1.get(key, [])
- omb = {key: d1.get(key, []) + d2.get(key, []) for key in combined_keys}
或者
d_comb = {key:[*d1[key], *d2[key]] for key in d1}
print(d_comb)
2､使用for循环实现
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d1 = {'a': [2, 4, 5, 6, 8, 10], 'b': [1, 2, 5, 6, 9, 12], 'c': [0, 4, 5, 8, 10, 21], 'e':[0,0,0]}
d2 = {'a': [12, 15], 'b': [14, 16], 'c': [23, 35], 'd': [13, 3]}
d1_keys_not_in_d2 = d1.keys()
- keys_not_in_d1 = d2.keys() - d1.keys()
- keys_not_in_d2 = d1.keys() - d2.keys()
common_keys = d2.keys() & d1.keys()
for i in common_keys:
d[i]=d1[i]+d2[i]
for i in d1_keys_not_in_d2:
d[i]=d1[i]
for i in d2_keys_not_in_d1:
d[i]=d2[i]
d
{'a': [2, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 15],
'b': [1, 2, 5, 6, 9, 12, 14, 16],
'c': [0, 4, 5, 8, 10, 21, 23, 35],
'd': [13, 3],
'e': [0, 0, 0]}
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3､使用itertools.chain实现
from itertools import chain
d_comb = {key: list(chain(d1[key], d2[key])) for key in d1}
