摘要

本博文将主要介绍的作为java程序的在工作中第一步骤就是配置java的开发环境。接下来我将介绍JDK的安装,maven的安装,IDEA的安装和配置,miniconda3的安装和配置。

JDK的安装和配置

Window下的安装

1.下载JDK

Java Downloads | Oracle

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_JAVA

2.安装JDK

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_maven_02

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_JAVA_03

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_软件安装_04

3.设置环境变量

在桌面右键单击 我的电脑→属性→高级系统设置→高级选项→环境变量→在用户变量   新建3个变量:

变量名:CLASS_PATH

变量值:.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar 

变量名:JAVA_HOME

变量值:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_91  (括号勿打,这里是输入你JDK的安装目录地址)

变量名:PATH

变量值:.;%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_软件安装_05

4.测试一下是否安装成功

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_apache_06

linux下的安装

1.下载JDK

Java Downloads | Oracle

使用解压命令解压

[root@localhost local]# tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz

2.配置jdk环境变量

/etc/profile文件的改变会涉及到系统的环境,也就是有关Linux环境变量的东西,按i进入编辑,在profile文件尾部添加如下内容

sudo  vim /etc/profile

按i进入编辑,在profile文件尾部添加如下内容

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181  #你的jdk安装目录
 
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
 
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH
 
export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
 
export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_apache_07

保存并退出编辑   通过命令source /etc/profile让profile文件立即生效

source /etc/profile

3.测试是否安装成功

java --version

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_apache_06

maven的安装和配置

window下的安装

1.下载Maven

Maven – Welcome to Apache Maven

2.开始安装

下载 Maven 的 zip 文件,将它解压到你要安装 Maven 的文件夹。假设你解压缩到文件夹 –  D:\apache\maven\apache-maven-3.3.9

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_apache_09

 3.添加 M2_HOME 和 MAVEN_HOME

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_JAVA_10

4.添加到环境变量 - PATH

更新 PATH 变量,添加 Maven bin 文件夹到 PATH 的最后,如: %M2_HOME%\bin, 这样就可以在命令中的任何目录下运行 Maven 命令了。

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_maven_11

5. 验证是否安装成功

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_软件安装_12

Linux下的安装

1.下载Maven

Maven – Welcome to Apache Maven

2.开始安装

解压apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz文件

tar -zxvf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz

3.配置maven仓库

设置阿里镜像仓库,一定要配置一下,国内的下载jar快些,首先进入cd apache-maven-3.6.3目录,创建仓库存储目录,mkdir ck。如下图:

cd apache-maven-3.6.3   #进入apache-maven-3.6.3目录

mkdir ck    #创建ck目录

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_apache_13

 进入cd conf目录,编辑 vi settings.xml文件,找到·localRepository下面复制一行加上<localRepository>/usr/local/apache-maven-3.6.3/ck</localRepository>, 在找到mirror 加上阿里的仓库配置,配置完成报错退出,如下图:

cd conf            # 进入conf目录

vi settings.xm # settings.xm文件

<localRepository>/usr/local/apache-maven-3.6.3/ck</localRepository>

<mirror>
      <id>alimaven</id>
      <name>aliyun maven</name>
       <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
      <mirrorOf>central</mirrorOf>
</mirror>

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_apache_14

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_maven_15

4.配置maven环境变量

编辑:vi /etc/profile文件,翻到最后一行加上export MAVEN_HOME=/usr/local/apache-maven-3

.6.3  export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin 保存退出,如下图:

vi /etc/profile

export MAVEN_HOME=/usr/local/apache-maven-3.6.3
export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin

重新加载一下,source /etc/profile 使新增配置生效,如下

source /etc/profile

5.测试一下

mvn -v

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_maven_16

miniconda3的安装和配置

window下的安装

1. 下载miniconda3

Miniconda — Conda documentation

2.安装miniconda3

选择添加环境变量,点击Install;

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_apache_17

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_apache_18

3. Conda测试并管理包

# 安装命令
conda install package_name
# 安装numpy,输入
conda install numpy
# 安装 matplotlib
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list
# 搜索安装包
conda search search_term
# 同时安装多个包
conda install numpy scipy pandas
# 安装指定版本的包
conda install numpy=1.11
# 卸载包
conda remove package_name
# 更新包
conda update package_name
# 更新环境中的所有包
conda update --all

4. Conda创建环境

# 基于 python3.6 创建一个名为test_py3 的环境

conda create --name test_py3 python=3.6

# 基于 python2.7 创建一个名为test_py2 的环境

conda create --name test_py2 python=2.7

# 激活 test 环境

activate test_py2  # windows

source activate test_py2 # linux/mac

# 切换到python3

activate test_py3

Linux下的安装

1. 下载miniconda3

Miniconda — Conda documentation

2.安装miniconda3

基本上都是默认的选择

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_JAVA_19

vim /etc/profile
export PATH="/home/pi/miniconda3/bin:$PATH"
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

 

3. Conda测试并管理包

# 安装命令
conda install package_name
# 安装numpy,输入
conda install numpy
# 安装 matplotlib
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list
# 搜索安装包
conda search search_term
# 同时安装多个包
conda install numpy scipy pandas
# 安装指定版本的包
conda install numpy=1.11
# 卸载包
conda remove package_name
# 更新包
conda update package_name
# 更新环境中的所有包
conda update --all

4. Conda创建环境

# 基于 python3.6 创建一个名为test_py3 的环境

conda create --name test_py3 python=3.6

# 基于 python2.7 创建一个名为test_py2 的环境

conda create --name test_py2 python=2.7

# 激活 test 环境

activate test_py2  # windows

source activate test_py2 # linux/mac

# 切换到python3

activate test_py3

IDEA、pycharm安装和配置

window下的安装

1. 下载IDEA,Pycharm

IntelliJ IDEA: The Capable & Ergonomic Java IDE by JetBrains

PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains

2 .配置IDEA,Pycharm

IDEA——IDEA的基本环境的配置导向操作_庄小焱-

Linux下的安装

1. 下载IDEA,Pycharm

IntelliJ IDEA: The Capable & Ergonomic Java IDE by JetBrains

PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains

2 .配置IDEA,Pycharm

IDEA——IDEA的基本环境的配置导向操作_庄小焱

Git的安装和配置

window下的安装

1.下载git

Git - Downloads

2.安装git安装包

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_apache_20

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_apache_21

 3.测试git

git -version

Linux下的安装

一般linu都是自带Git的软件

JAVA——JDK Maven Python git 开发环境的安装_apache_22

参考博文