一、logging日志模块等级

常见log级别从高到低：

CRITICAL 》ERROR 》WARNING 》INFO 》DEBUG，默认等级为WARNING，即>=WARNING级别的log才输出。

日志等级(level)

描述

CRITICAL

当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息

ERROR

由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息

WARNING

当某些不期望的事情发生时记录的信息(如，磁盘可用空间较低)，但是此时应用程序还是正常运行的

INFO

信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作

DEBUG

最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断

二、logging模块的使用方式介绍

logging模块提供了两种记录日志的方式：

第一种方式是使用logging提供的模块级别的函数

第二种方式是使用Logging日志系统的四大组件

其实，logging所提供的模块级别的日志记录函数也是对logging日志系统相关类的封装而已。

(1)logging模块定义的模块级别的常用函数

函数说明

logging.debug(msg, *args, **kwargs)

创建一条严重级别为DEBUG的日志记录

logging.info(msg, *args, **kwargs)

创建一条严重级别为INFO的日志记录

logging.warning(msg, *args, **kwargs)

创建一条严重级别为WARNING的日志记录

logging.error(msg, *args, **kwargs)

创建一条严重级别为ERROR的日志记录

logging.critical(msg, *args, **kwargs)

创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录

logging.log(level, *args, **kwargs)

创建一条严重级别为level的日志记录

logging.basicConfig(**kwargs)

对root logger进行一次性配置

其中logging.basicConfig(**kwargs)函数用于指定“要记录的日志级别”、“日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”等信息，其他几个都是用于记录各个级别日志的函数。

(2)logging模块的四大组件

组件说明

loggers

提供应用程序代码直接使用的接口

handlers

用于将日志记录发送到指定的目的位置

filters

提供更细粒度的日志过滤功能，用于决定哪些日志记录将会被输出(其它的日志记录将会被忽略)

formatters

用于控制日志信息的最终输出格式

三、自定义Logger模块类

#testLog1.py
importloggingimporttimeclassLogger():def __init__(self, logger, level=logging.DEBUG):'''
: 自定义Logger模块类: logger: logger名
: level: 日志级别'''
#创建一个logger
self.logger =logging.getLogger(logger)
self.logger.setLevel(level)#定义handler的输出格式
curr_time = time.strftime("%Y-%m-%d")
self.LogFileName= 'log' + curr_time + '.txt'fmt= logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s:[%(lineno)s] - [%(levelname)s] - %(message)s')#asctime: 日志事件发生的时间
#filename: 源文件的名称部分，包含文件后缀
#lineno: 调用日志记录函数的源代码所在的行号
#evelname: 该日志记录的文字形式的日志级别
#message: 日志记录的文本内容
#创建一个handler, 用于写入日志文件
fh =logging.FileHandler(self.LogFileName)
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(fmt)#再创建一个handler，用于输出到控制台
ch =logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
ch.setFormatter(fmt)#给logger添加handler
self.logger.addHandler(fh)
self.logger.addHandler(ch)#level优先级
#logger.setLevel > handler.setLevel > logging.basicConfig
if __name__ == "__main__":
log= Logger(__name__, level=logging.DEBUG)
log.logger.debug('debug')
log.logger.log(logging.DEBUG,'debug')
# 执行testLog1.py，则控制台输出如下：
2020-08-03 20:36:47,104 - testLog1.py:[117] - [DEBUG] - debug
2020-08-03 20:36:47,104 - testLog1.py:[118] - [DEBUG] - debug
# 日志文件记录如下：
2020-08-03 20:36:15,982 - testLog1.py:[117] - [DEBUG] - debug
2020-08-03 20:36:15,982 - testLog1.py:[118] - [DEBUG] - debug
#testLog2.py
from testLog1 importLoggerimporttraceback
log= Logger(__name__)deffunc():try:assert 1==2
exceptException:
log.logger.info('测试失败,输出信息如下：{}'.format(traceback.format_exc()))
#traceback.format_exc() 会返回异常信息的字符串
if __name__ == "__main__":
func()
# 执行testLog2.py，则控制台输出如下：
2020-08-03 20:43:44,907 - testLog2.py:[11] - [INFO] - 测试失败,输出信息如下：Traceback (most recent call last):
File "E:/imooc/testLog.py", line 9, in func
assert 1==2
AssertionError
# 日志文件记录如下：
2020-08-03 20:43:44,907 - testLog2.py:[11] - [INFO] - 测试失败,输出信息如下：Traceback (most recent call last):
File "E:/imooc/testLog.py", line 9, in func
assert 1==2
AssertionError