hive in sql 查询语句 hive sql where

文章目录

• 1 准备数据
• 2 比较运算
• 3 逻辑运算
• 4 字符串like
• 5 in和not in
• 6 是否为空
• 7 between and
• 8 正则匹配

使用where语句可以按条件筛选数据

1 准备数据

商品明细数据

drop table if exists test.test_zw;
CREATE TABLE if not exists test.test_zw(
  goods_name string COMMENT '商品名',
  brand_name string COMMENT '品牌名',
  spec string comment '规格',
  price double comment '价格'

)
COMMENT '测试表'
STORED as parquet TBLPROPERTIES('parquet.compression'='SNAPPY');
  
-- 插入数据 
insert into test.test_zw values
('伊利金典有机纯牛奶250ml*16盒','伊利','250ml*16盒',70),
('伊利无菌砖纯牛奶250ml*24盒','伊利','250ml*24盒',76.8),
('伊利纯牛奶180ml*16袋','伊利','',15.8),
('光明优加纯牛奶250ml*16盒','光明',null,44.9),
('光明有机纯牛奶200ml*24盒','光明','200ml*24盒',70),
('6月蒙牛特仑苏纯牛奶','蒙牛',null,47.9),
('蒙牛真果粒红柚四季春牛奶饮品饮料240g*12包','蒙牛','240g*12包',108);

查看所有数据

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw

2 比较运算

大于：选择价格大于70的商品

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw
where price >70

大于等于：选择价格大于等于70的商品

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw
where price >=70

等于：选择价格等于70的商品,注意是一个等号

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw
where price =70

不等于：选择价格不等于70的商品

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw
where price <>70

小于：选择价格小于70的商品

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw
where price <70

小于等于：选择价格小于等于70的数据

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw
where price <=70

3 逻辑运算

逻辑运算主要有或、且、非

或：使用or，选择价格小于50或者价格大于100的商品

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw
where price <50 or price >100

且:使用and，选择价格大于50且价格小于100的商品

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw
where price >50 and price <100

非：使用not，选择价格不大于50的商品

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw
where not price >50

4 字符串like

like可以进行字符串的模糊匹配，最重要是%的使用，%代表若干任意字符串。

选择商品名中包含’‘伊利’'的商品

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw
where goods_name like '%伊利%'

选择’伊利’开头的商品

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw
where goods_name like '伊利%'

选择”盒’'结尾的商品

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw
where goods_name like '%盒'

字符串模糊匹配是区分大小写的， 规格带小写ml的

select goods_name,brand_name,spec,price
from test.test_zw
where spec like '%ml%'

规格带大写ML的。

select goods_name,brand_name,spec,price
from test.test_zw
where spec like '%ML%'

5 in和not in

in和not in 可以方便的处理枚举类型。

选择品牌名为伊利和蒙牛的商品

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw
where brand_name in ('伊利','蒙牛')

选择品牌名不是伊利和蒙牛的商品

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw
where brand_name not in ('伊利','蒙牛')

6 是否为空

在SQL中，空值用NULL表示，判断是否为空要用is 或is not ,不能用等号和不等号

查找所有规格为空的数据

select goods_name,brand_name,spec,price
from test.test_zw
where spec is null

查找所有规格不为空的数据，注意那个空白是空字符串’’,不是NULL。

select goods_name,brand_name,spec,price
from test.test_zw
where spec is not  null

查找规格为空字符串的数据

select goods_name,brand_name,spec,price
from test.test_zw
where spec =''

7 between and

between and 选取指定范围内的数据，包含两端数据，查询价格在70到108的商品
between and 选取指定范围内的数据，包含两端数据，查询价格在70到108的商品

select goods_name,brand_name,price
from test.test_zw
where price between 70 and 108

8 正则匹配

regexp在hive和mysql中都可以使用,匹配商品名称中包含伊利的数据

select goods_name,brand_name,spec,price
from test.test_zw
where goods_name regexp  '伊利'

等价于

goods_name like  '%伊利%'

Presto 使用的是regexp_like函数

select goods_name,brand_name,spec,price
from test.test_zw
where regexp_like(goods_name,'伊利')

看起来也没啥，但是当后面的关键字是变量时，优势就很明显了。比如在BI系统中，使用$goods_name$,可以接收用户输入的关键字进行模糊查询。正表达式的写法如下，like的写法就要想办法处理百分号的问题。

goods_name regexp  $goods_name$

正则表达式，默认也是区分大小写的。只返回小写ml数据

select goods_name,brand_name,spec,price
from test.test_zw
where regexp_like(spec,'ml')

规格模糊匹配ml或者ML

select goods_name,brand_name,spec,price
from test.test_zw
where regexp_like(spec,'ml|ML')