- android端通过gps解析出所在的城市名,可以使用Geocoder来完成,但是Geocoder函数和android api的版本有关。2.1以上不能用
- 通过google map方式如:http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/xml?latlng=40.714224,-73.961452&sensor=true可以完成,也是比较简单的一种形式,但是公司网关做了限制,不能访问。
- 没有办法,只能通过gis解析城市名。
- 先来了解一下什么是gis:即地理信息系统(Geographic Information System),下面分点来介绍下所用到的开源的java GIS系统。
- 第一个用到的是Geotools,他是一个开源的Java GIS工具包,可利用它来开发符合标准的地理信息系统。Geotools提供了OGC(Open Geospatial Consortium)规范的一个实现来作为他们的开发。
- 第二个用到的是JTS,他是加拿大的 Vivid Solutions 做的一套开放源码的 Java API。它提供了一套空间数据操作的核心算法,为在兼容OGC标准的空间对象模型中进行基础的几何操作提供2D空间谓词API。提供一个资料链接:http://www.vividsolutions.com/jts/jtshome.htm
- 什么是shp文件:Shapefile文件是美国环境系统研究所(ESRI)所研制的GIS文件系统格式文件,是工业标准的矢量数据文件。 Shapefile将空间特征表中的非拓扑几何对象和属性信息存储在数据集中,特征表中的几何对象存为以坐标点集表示的图形文件—SHP文件,Shapefile文件并不含拓扑(Topological)数据结构。一个Shape文件包括三个文件:一个主文件(*.shp),一个索引文件(*.shx),和一个dBASE(*.dbf)表。主文件是一个直接存取,变长度记录的文件,其中每个记录描述构成一个地理特征(Feature)的所有vertices坐标值。在索引文件中,每条记录包含对应主文件记录距离主文件头开始的偏移量,dBASE表包含SHP文件中每一个Feature的特征属性,表中几何记录和属性数据之间的一一对应关系是基于记录数目的ID。在dBASE文件中的属性记录必须和主文件中的记录顺序是相同的。图形数据和属性数据通过索引号建立一一对应的关系。
- 进入正题:通过shp文件 ,并返回一个集合。
1 // 读取shp文件,返回所有文件信息
2 public static FeatureIterator<SimpleFeature> readSHP()
3 {
4 ShapefileDataStore shpDataStore = null;
5 long time1 = System.currentTimeMillis();
6 try
7 {
8 // shp文件路径
9 shpDataStore = new ShapefileDataStore(new File("E:\\geo\\geo\\region.shp").toURI().toURL());
10 shpDataStore.setStringCharset(Charset.forName("GBK"));
11 // 文件名称
12 String typeName = shpDataStore.getTypeNames()[0];
13 FeatureSource<SimpleFeatureType, SimpleFeature> featureSource = null;
14 featureSource = (FeatureSource<SimpleFeatureType, SimpleFeature>) shpDataStore.getFeatureSource(typeName);
15 FeatureCollection<SimpleFeatureType, SimpleFeature> result = featureSource.getFeatures();
16 itertor = result.features();
17 }
18 catch (Exception e)
19 {
20 e.printStackTrace();
21 }
22 System.out.println(System.currentTimeMillis() - time1 + "读取shp文件时间");
23 return itertor;
24 }
- 传入经纬度信息解析出城市名。
1 // 根据个gps坐标获取对应城市
2 public static String readInfo(String poingX, String pointY)
3 {
4 StringBuffer mBuffer = null;
5 String mCityName = "";
6 try
7 {
8 if (null == itertor)
9 {
10 itertor = readSHP();
11 }
12 mBuffer = new StringBuffer();
13 // 迭代iterator
14 while (itertor.hasNext())
15 {
16 SimpleFeature feature = itertor.next();
17 Collection<Property> p = feature.getProperties();
18 Iterator<Property> it = p.iterator();
19 while (it.hasNext())
20 {
21 String value = null;
22 Property pro = it.next();
23 value = pro.getValue().toString();
24 mBuffer.append(value + "\r\n");
25 }
26 count++;
27 mList.add(mBuffer.toString());
28 mBuffer.delete(0, mBuffer.length());
29 }
30 itertor.close();
31 String data = null;
32 String[] arr = null;
33 // 如果缓存mGpsBuffer为空,则从新到所有集合中循环。
34 if (null != mGpsBuffer)
35 {
36 WKTReader reader = new WKTReader(geometryFactory);
37 String point1 = "POINT(" + poingX + " " + pointY + ")";
38 Point point = (Point) reader.read(point1);
39 MultiPolygon multiPolygon = (MultiPolygon) reader.read(mGpsBuffer[0]);
40 // 传过来的gps经纬度坐标,为一个点
41 Geometry geometry1 = geometryFactory.createGeometry(point);
42 // 区域内所有点围城的一个多边形
43 Geometry geometry2 = geometryFactory.createGeometry(multiPolygon);
44 // 如果该点包含在多边形里面则解析出城市名
45 if (geometry2.contains(geometry1))
46 {
47 mCityName = mGpsBuffer[1];
48 System.out.println("cityname1 = " + mGpsBuffer[1]);
49 return mCityName;
50 }
51 }
52 //循环所有点集合,判断点是否在其中的多边形里面。
53 for (int i = 0; i < mList.size(); i++)
54 {
55 data = mList.get(i);
56 arr = data.split("\r\n");
57 try
58 {
59 mGpsBuffer = new String[arr.length];
60 WKTReader reader = new WKTReader(geometryFactory);
61 String point1 = "POINT(" + poingX + " " + pointY + ")";
62 Point point = (Point) reader.read(point1);
63 MultiPolygon multiPolygon = (MultiPolygon) reader.read(arr[0]);
64 Geometry geometry1 = geometryFactory.createGeometry(point);
65 Geometry geometry2 = geometryFactory.createGeometry(multiPolygon);
66 if (geometry2.contains(geometry1))
67 {
68 mCityName = arr[1];
69 //将多边形的信息存入缓存中。
70 mGpsBuffer = arr;
71 System.out.println("cityname = " + arr[1]);
72 break;
73 }
74 }
75 catch (Exception e)
76 {
77 e.printStackTrace();
78 }
79 }
80 }
81 catch (Exception e)
82 {
83 e.printStackTrace();
84 // TODO: handle exception
85 }
86 return mCityName;
87 }
- 至此解析工作已完成。进过测试,解析速度还是可以的,如果再优化效率还会提升。