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入门人工智能 —— 学习数据持久化、使用 Python 将数据保存到mysql（7）

数据持久化是指将数据保存在长期存储介质中，以便稍后检索和使用。在计算机科学中，我们通常将数据存储在文件系统或数据库中。对于 AI 和数据科学领域，数据持久化是至关重要的，因为你需要大量的数据来训练和测试模型。

1024程序员节

MySQL

数据库

Python

原创精选 2023-10-30 17:10:43 272 阅读

ubuntu 部署 ChatGLM-6B 完整流程模型量化 Nvidia

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技

ubuntu

linux

运维

json

git

原创精选 2023-10-15 12:02:44 549 阅读

ubuntu supervisor 部署 python 项目

本篇文章将介绍 ubuntu supervisor 部署 python 项目Supervisor 是一个用于管理和监控进程的系统工具。它的主要功能是确保系统中的进程持续运行，即使它们意外退出或崩溃，也能自动重启它们，从而提高系统的稳定性和可靠性。

ubuntu

python

linux

配置文件

原创 2023-10-15 12:02:25 133 阅读

入门人工智能 —— 使用 Python 进行文件读写，并完成日志记录功能（4）

在人工智能领域，文件读写是一项重要的任务，因为需要处理数据集、日志等文件。函数来打开文件，并解释了常见的文件打开模式，如只读、写入和追加模式以及二进制模式。关闭文件：强调了在文件操作完成后关闭文件的重要性，以释放资源和确保数据不会丢失。这是一个良好的习惯，可以确保文件得到适当地关闭，而不会占用资源。

python

开发语言

读取文件

打开文件

日志记录

原创精选 2023-10-07 12:24:51 705 阅读 1点赞 1收藏 2评论

入门人工智能 —— 学习条件语句、循环语句、使用 Python 的数据结构来存储和组织数据,例如列表、字典、集合（3）

人工智能领域需要有效地存储和组织数据，以便进行分析、模型训练和决策。在本文中，会介绍如何使用列表（Lists）、字典（Dict

学习

python

数据结构

条件语句

循环语句

原创精选 2023-10-07 10:11:18 604 阅读

入门人工智能 ——使用 tensorflow 训练一个新闻分类模型（6）

在构建一个新闻分类模型时，TensorFlow是一个常用的工具，用于开发和训练机器学习模型。TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习框架，可用于构建

人工智能

tensorflow

分类

数据

数据集

原创精选 2023-10-07 10:08:42 587 阅读

入门人工智能 —— 学习一门编程语言 python 基础代码编写和运算符介绍（1）

基本运算符是编程中常用的操作符，它们用于执行各种数学和逻辑运算。加法运算符：用于执行加法操作，将两个数相加。result = 5 + 3 # 结果为 8减法运

人工智能

学习

python

Python

运算符

原创 2023-09-30 19:18:16 205 阅读

入门人工智能 —— 学习 python 使用 IDE ：vscode 完成编程（2）

在上一篇文章中，介绍了如何入门人工智能编程，并开始了学习 Python 编程语言的基础知识。本文是系列文

ide

学习

python

Python

调试器

原创 2023-09-30 19:17:47 238 阅读

ubuntu 安装 nvidia 驱动

知道型号后，我们就去 nvidia 网站上找到对应的版本，按下面的网址进入后，

ubuntu

linux

运维

ci

驱动安装

原创 2023-08-12 09:12:33 2852 阅读

简历解析步骤（第二步）技术与实现（7）识文字，做分类：身份证号、民族、国籍

字识别的方式，提取出里面

分类

数据挖掘

人工智能

文字识别

机器学习算法

原创 2022-09-28 14:07:53 97 阅读

（二）使用 ML.NET 进行训练模型：机器学习区分戴口罩和不带口罩的人群

使用 ML.NET 进行训练模型：机器学习区分戴口罩和不带口罩的人群提前准备好需要训练的

机器学习

.net

数据

项目文件

原创 2022-09-16 17:10:11 252 阅读

论简历解析及其步骤（一）步骤及理论

论简历解析及其步骤简历解析，常见接收到的简历是图片或文档的方式，我们需要先将简历

机器学习

开发语言

字段

机器学习算法

项目经历

原创 2022-09-16 17:08:44 202 阅读

简历解析步骤（第二步）技术与实现（4）识文字，做分类：年龄

简历解析步骤（第二步）技术与实现（4）识文字，做分类：年龄继上篇文章理论：简历

分类

机器学习

人工智能

文字识别

机器学习算法

原创 2022-09-16 17:08:34 141 阅读

简历解析步骤（第二步）技术与实现（5）识文字，做分类：身高、体重

简历解析步骤（第二步）技术与实现（5）识文字，做分类：身高、体重继上篇文章理容（可

分类

数据挖掘

人工智能

文字识别

机器学习算法

原创 2022-09-16 17:08:25 77 阅读

简历解析步骤（第二步）技术与实现（6）识文字，做分类：婚姻状态、出生日期、户口地址、籍贯地址

简历解析步骤（第二步）技术与实现（6）识文字，做分类：婚姻状态、出生日期、户

分类

数据挖掘

人工智能

文字识别

机器学习算法

原创 2022-09-16 17:08:15 88 阅读

简历解析步骤（第二步）技术与实现（8）政治面貌、语言能力、英语水平、计算机水平

简历解析步骤（第二步）技术与实现（7）识文字，做分类：身份证号、民族、国

人工智能

文字识别

机器学习算法

字符串

原创 2022-09-16 17:07:19 119 阅读

简历解析步骤（第二步）技术与实现（9）博客/主页地址

简历解析步骤（第二步）技术与实现（9）政治面貌、语言能力、英语水平、计算机水平

人工智能

页地址

文字识别

机器学习算法

原创 2022-09-16 17:06:58 93 阅读

在微信公众号接入人工智能（开始）

我们这里所讲的内容是针对第一次接触人工智能的 .net 小伙伴们而写的文章。1、安装最新的 Visual Studio ，开启ML.NET （机器

机器学习

.net

c#

微信公众号

原创 2022-09-15 10:41:00 252 阅读

（四）调用模型得到模型分析后的结果

4、调用模型得到模型分析后的结果1、在之前的项目基础上，添加一个文件夹 Moath="">

机器学习

数据

microsoft

赋值

原创 2022-09-15 10:38:38 53 阅读

（三）新建一个 webapi 项目，并实现上传文件的接口功能，让文件可以传输到服务器上

3、新建一个 webapi 项目，并实现上传文件的接口功能，让文件可以传输到服务器

机器学习

上传

外链

上传文件

原创 2022-09-15 10:38:31 964 阅读

简历解析步骤（第二步）技术与实现（2）识文字，做分类：姓名

简历解析步骤（第二步）技术与实现（2）识文字，做分类继上篇文章理论：简历解析，常见接收到的简历是图片或

分类

机器学习

人工智能

文字识别

机器学习算法

原创 2022-09-15 10:35:52 77 阅读

简历解析步骤（第一步）技术与实现（1）识文字，取信息

简历解析步骤（第一步）技术与实现（1）识文字，取信息继上篇文章理论：简历解析，常见接收到的简历是图片或文档的方式，我们需要先

c#

人工智能

文字识别

百度

开放平台

原创 2022-09-15 10:35:45 149 阅读

简历解析步骤（第二步）技术与实现（3）识文字，做分类：性别

简历解析步骤（第二步）技术与实现（2）识文字，做分类：性别继上篇文章理论：简历解析，常见接收到的简历是

分类

机器学习

人工智能

文字识别

机器学习算法

原创 2022-09-15 10:35:30 124 阅读

（五）接入微信的前端（1）我们先写好网页部分

5、接入微信的前端（1）我们先写好网页部分。这里用到了 jq weui代码

机器学习

css

jquery

ico

原创 2022-09-15 10:33:51 40 阅读

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入门人工智能 —— 学习数据持久化、使用 Python 将数据保存到mysql（7）

ubuntu 部署 ChatGLM-6B 完整流程模型量化 Nvidia

ubuntu supervisor 部署 python 项目

入门人工智能 —— 使用 Python 进行文件读写，并完成日志记录功能（4）

入门人工智能 —— 学习条件语句、循环语句、使用 Python 的数据结构来存储和组织数据,例如列表、字典、集合（3）

入门人工智能 ——使用 tensorflow 训练一个新闻分类模型（6）

入门人工智能 —— 学习一门编程语言 python 基础代码编写和运算符介绍（1）

入门人工智能 —— 学习 python 使用 IDE ：vscode 完成编程（2）

ubuntu 安装 nvidia 驱动

简历解析步骤（第二步）技术与实现（7）识文字，做分类：身份证号、民族、国籍

（二）使用 ML.NET 进行训练模型：机器学习区分戴口罩和不带口罩的人群

论简历解析及其步骤（一）步骤及理论

简历解析步骤（第二步）技术与实现（4）识文字，做分类：年龄

简历解析步骤（第二步）技术与实现（5）识文字，做分类：身高、体重

简历解析步骤（第二步）技术与实现（6）识文字，做分类：婚姻状态、出生日期、户口地址、籍贯地址

简历解析步骤（第二步）技术与实现（8）政治面貌、语言能力、英语水平、计算机水平

简历解析步骤（第二步）技术与实现（9）博客/主页地址

在微信公众号接入人工智能（开始）

（四）调用模型得到模型分析后的结果

（三）新建一个 webapi 项目，并实现上传文件的接口功能，让文件可以传输到服务器上

简历解析步骤（第二步）技术与实现（2）识文字，做分类：姓名

简历解析步骤（第一步）技术与实现（1）识文字，取信息

简历解析步骤（第二步）技术与实现（3）识文字，做分类：性别

（五）接入微信的前端（1）我们先写好网页部分