群里有人内推一个非常不错的机会，一个群友想应聘，但是对自己的简历不够自信，让我帮忙看看。
我说你这个太宽泛了，我总不可能从头到脚给你改一遍吧？他想了一下，说那你帮我改改个人总结吧。
一个随心所欲的“个人总结”
这兄弟立刻给我发过来他写的“个人总结”：
看到这个“个人总结”，真是一言难尽呐！
个人总结/评价/简介通常放在简历的最前面。HR在筛选简历的时候时间非常短，一天要看上百封简历，基本上都是30秒一封，看不到关键的信息就直接扔掉。
在这种情况下，个人总结的内容就是非常重要的展示窗口。应该是非常浓缩的信息，最少要包括以下内容：
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个人背景（只写用人单位最关注的，比如教育、大厂等）；
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项目经验（不要罗列项目名称，要写清项目重点）；
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技能概览（只写与职位相关的技能，word等技能建议不写）。
表忠心、表态度的话比较慎重，因为一眼假。
“个人总结”的三个要点
个人总结是简历的战略要地，必须能提纲挈领的总结你的个人特征，让HR能够快速判断你是否与投递。所以自我评价部分应该摒弃废话、有层次、突出个人价值。
一个好的“自我评价”应该遵循3个要点：
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简洁
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具体
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全面
结合“个人总结”中必须囊括的内容，那就是：
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一句简洁的个人背景（只写用人单位最关注的，比如教育、工作年限、大厂、管理经验等，告诉HR你是有背书的）；
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一堆具体的项目经验（不要罗列项目名称，要突出你的贡献及项目重点，告诉HR，你有实践经验，以及有多大价值）；
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一段全面的技能概览（只写与投递职位相关的突出技能，word等通用技能建议不要写，告诉对方你的理论知识丰富，软、硬技能完全胜任）。
“个人总结”的迭代
我们现在回头来看看这个“个人总结”：
整体比较凌乱，逻辑性不强，层次散乱；废话较多，缺少总结提炼；没有个人背景描述，项目和技能的描述不够清晰。
首先我们可以帮他提炼一下内容：
个人背景方面：3年工作经验、两个小厂的经验（不太好，可以略掉）、源码阅读经验，个人技术博客（我之前就知道这个亮点，补上）；
项目经验：实时推荐系统、数据仓库、大数据平台、实时数仓、用户画像；
技术能力：Flume、Kafka、Hadoop、Spark、SparkStreaming、Flink、Clickhouse等（缺少具体描述，应补上）。
当然，如果还有其他突出的能力，都可以加上，这里举例，不扩展。
其实这样整理一下之后就已经逻辑清晰、表述有层次了，只是细节还不够，我们再填些内容上去：
3年大数据工作经验，有kafka、HDFS、ZooKeeper源码阅读经验，持续2年维护个人技术博客，原创100+篇技术博客，地址：XXX。
作为公司核心工程师，从0搭建过Hadoop生态大数据平台；用Hive、Kylin等核心组件搭建电商运营领域数仓；使用ClickHouse+bitmap处理用户画像，实现亿级用户圈选秒出结果；使用Kafka+Flink+ClickHouse搭建实时数仓，解决运营端实时监控平台交易量的需求。
对Hadoop生态的Flume、Kafka、Hadoop、Hive等平台级组件非常熟悉，能够独立搭建大数据平台；拥有Spark、Flink等计算引擎的原理、使用及优化能力，可以完成各项复杂数据处理工作；拥有Hive、HBase、Kylin、Clickhouse等数据存储、仓库相关理论及实践经验，可以搭建企业级离线、实时数据仓库。
你看，所有东西都是他的真实工作经验，我并没有做任何添油加醋的描述。但是按简洁、具体、全面三要点来梳理，这个个人总结就算是短小精悍、有血有肉、层次清晰、详略得当了。
不过毛病还是有的，比如对于每个项目中，自己的具体负责的内容没写清楚，只是一个笼统的“核心工程师”，不够清晰。在3年工作中，参与项目的程度应该是层层递进的。这些问题可以在具体的项目经验中详细描写。
这位同学的工作时长太少，但是内容很丰富，有点一眼假的感觉，但是博客能辅助说明一下。
总的来说，按照上面说的三个要点梳理之后，个人总结就能打80分了，虽然还有更多优化的空间，但总算是能拿得出手了，至少HR和用人单位看到这个人总结不会一眼就扔掉。最关键的是，这个方法，是个人就能套用，非常方便易用。
你说呢？
如果你有更好的经验，可以在后台留言，我好向你学习学习。
