2020仿佛开了8倍速一样转眼来到了2021，一场疫情加速了企业数智化转型的进程。在线办公、在线教育的兴起加速了企业内部云服务产品的推出，IAAS、SaaS等产业迅速发展。
产业互联网需要数据驱动，底层支撑就是数据中台。“中台“这个词，想必大家都不陌生。中台的概念还没有一个定论，就有数不清的企业一窝蜂围上来，又喊着拆中台的散开。阿里建中台，是因为有实际业务需要和实力；阿里要拆中台，是因为面临着颠覆式创新、释放组织创造力等深层次的问题。中小企业既不能盲目跟风，也不能一蹴而就。
数据中台解决了什么问题？
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数据共享挑战
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产品创新与新业务赋能
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技术挑战，形成了高质量、高可用的、全域的统一数据平台
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组织变革、打破壁垒、提升效能
建立数据中台从战略制定、组织架构调整、协作方式变动到技术落地实践，每个环节都可能出现各种各样的问题。要坚持“大数据思维，小数据落地”的思路，通过业务用例，结合数据应用的业务场景；通过数据真实应用，不断调整和持续优化数据、工具和服务。
如果你是数据产品经理、数据中台研发、大数据架构师、大数据应用架构师、数字化转型咨询人员、数据分析师，想系统学习数据中台知识，快速掌握中台落地方法：
数据中台最为核心的数据资产和主流场景下的建模体系：
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行为数据之DataVault模型：数据埋点背后的大脑
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维度建模落地方法：大数据下业务数据仓库
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知识图谱建模：风控、推荐常见的知识大脑
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智能搜索建模：智能搜索下的索引建模
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标签画像建模：涉及画像、推荐、挖掘、数据报告
数据中台能力范式：
可直接落地的实操：知识图谱建模
中台、平台、数据仓库三者之间的关系：
数据中台实际案例分析：
