Docker 通过 Linux 的命名空间实现了网络的隔离，又通过 iptables 进行数据包转发，让 Docker 容器能够优雅地为宿主机器或者其他容器提供服务。

Hadoop：    
    50070：HDFS WEB UI端口
    8020 ： 高可用的HDFS RPC端口
    9000 ： 非高可用的HDFS RPC端口
    8088 ： Yarn 的WEB UI 接口
    8485 ： JournalNode 的RPC端口
    8019 ： ZKFC端口
   19888：jobhistory WEB UI端口
Zookeeper:
    2181 ： 客户端连接zookeeper的端口
    2888 ： zookeeper集群内通讯使用，Leader监听此端口
    3888 ： zookeeper端口 用于选举leader
Hbase:
    60010：Hbase的master的WEB UI端口 （旧的） 新的是16010
    60030：Hbase的regionServer的WEB UI 管理端口    
Hive:
    9083  :  metastore服务默认监听端口
    10000：Hive 的JDBC端口
Spark：
    7077 ： spark 的master与worker进行通讯的端口  standalone集群提交Application的端口
    8080 ： master的WEB UI端口  资源调度
    8081 ： worker的WEB UI 端口  资源调度
    4040 ： Driver的WEB UI 端口  任务调度
    18080：Spark History Server的WEB UI 端口
Kafka：
    9092： Kafka集群节点之间通信的RPC端口
Redis：
    6379： Redis服务端口
CDH：
    7180： Cloudera Manager WebUI端口
    7182： Cloudera Manager Server 与 Agent 通讯端口
HUE：
    8888： Hue WebUI 端口

hashcode 在散列结构中，根据算法划分区域，提高查找效率，不需要遍历所有对象去用equals比较。
equals在object中，只有比较了==，内存地址。如果是hashset，则需要再比较值，需要进行重写。

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。 
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务 
corePoolSize workQueue maximumPoolSize

热部署 重新加载整个应用 释放内存 浪费时间
热加载 后台一条线程检测改变的class 只改变被修改得类
热加载 日志无法记录 风险过大

可重入锁: synchronied method1(){
synchronied method2()
}
拥有锁1之后不需要再次申请锁2 否则永远申请不到了 此对象的锁已经拥有 还未释放

AbstractQueuedSynchronizer 类是一个抽象类，它是所有的锁队列管理器的父类，JDK 中的各种形式的锁其内部的队列管理器都继承了这个类，
它是 Java 并发世界的核心基石。比如 ReentrantLock、ReadWriteLock、CountDownLatch、Semaphone、ThreadPoolExecutor 内部的队列管理器都是它的子类。
这个抽象类暴露了一些抽象方法，每一种锁都需要对这个管理器进行定制。而 JDK 内置的所有并发数据结构都是在这些锁的保护下完成的，它是JDK 多线程高楼大厦的地基

其中df -h和du -sh使用的比较多，一个统计整体磁盘情况，一个看单独目录点用情况

1.停止所有的container，这样才能够删除其中的images：

docker stop $(docker ps -a -q)

如果想要删除所有container的话再加一个指令：

docker rm $(docker ps -a -q)

2.查看当前有些什么images

docker images

3.删除images，通过image的id来指定删除谁

docker rmi <image id>

想要删除untagged images，也就是那些id为<None>的image的话可以用

docker rmi $(docker images | grep "^<none>" | awk "{print $3}")

要删除全部image的话

docker rmi $(docker images -q)	

权限不足添加这个参数
 docker run --privileged -it -d -p 50001:22 1e1148e4cc2c /usr/sbin/init
 docker exec -it eloquent_hamilton /bin/bash
 echo "root:123456"|chpasswd
 yum install openssh-server
/etc/ssh/sshd_config 将其中USePAM参数设置为no
启动服务：systemctl start sshd.service
开机自启：systemctl enable sshd.service
可以把镜像看作类，把容器看作类实例化后的对象

hadoop fs适用于任何不同的文件系统，比如本地文件系统和HDFS文件系统
hadoop dfs只能适用于HDFS文件系统
hdfs dfs跟hadoop dfs的命令作用一样，也只能适用于HDFS文件系统