一、Int

四字节整数int n;为例，一共有32位，取值范围是 [-2147483648‬, 2147483647] ，一共是4,294,967,296种可能，它的精度可以说是小数点后一位都不保留，也就是只有整数，换句话说变量n可以表示实数范围内的4,294,967,296个数值。

二、FLoat

4字节32位，那么float类型也只能表示，或者说精确表示4,294,967,296个数值.

实际上float类型存储数据的间隔不是等间距的，而是在0的附近间距小，在远离0的位置间距大，为什么会这样，一会我们看一下float类型数据的存储规则就明白了，这里先来看一下int类型和float类型所表示数字的范围对比，这只是一个示意图。

//int
           [ *         *         *         0         *         *         * ]
//float
[ *          *    *    *   *  *  * * * * * 0 * * * * *  *  *   *    *    *          * ]
1
2
3
4


上面的示意图就是两者表示数字范围的差异，每个星号*就表示一个数字，float通过这种不等间距的分布，既扩大了范围也表示了小数，那么有没有问题呢？

当然有问题，饭就这么多，人多了自然不够吃了，因为远离0的位置间距越来越大，当要表示间距中间的一个数字时，只能找它附近离它最近的一个可以表示的数字来代替，这就导致了精度问题，比如我给一个float类型变量分别赋值为 4294967244 和 4294967295 ，再次输出时都变成了 4294967296，因为超过了精度，所以只能找最接近的数字代替。

[-3.4028235E38, 3.4028235E38]

精度：16777216 貌似是一个边界，超过这个数的数字开始不能精确表示了，16777216 已经被证实是一个边界，小于这个数的整数都可以精确表示，表示成科学技术法就是1.6777216 * 1 0 的7次方 

从这里可以看出一共8位有效数字，由于最高位最大为1不能保证所有情况，所以最少能保证7位有效数字是准确的，这也就是常说float类型数据的精度。

关于小数的精度与刚才的分析是一致的，当第8位有效数字发生变化时，float可能已经无法察觉到这种变化了。

总结
float的精度是保证至少7位有效数字是准确的
float的取值范围[-3.4028235E38, 3.4028235E38]，精确范围是[-340282346638528859811704183484516925440, 340282346638528859811704183484516925440]
一个简单的测试float精度方法，C++代码中将数字赋值给float变量，如果给出警告warning C4305: “=”: 从“int”到“float”截断，则超出了float的精度范围，在我的测试中赋值为16777216及以下整数没有警告，赋值为16777217时给出了警告。