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1、列表推导式
使用一行代码快速生成一个新的列表，可以进行筛选、转换等操作。
示例：生成一个包含1到10的平方数的列表
squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
print(squares)2. 字典推导式
使用一行代码快速生成一个新的字典，可以进行筛选、转换等操作python自学好学嘛。
示例：生成一个包含1到10的平方数的字典
squares = {x: x**2 for x in range(1, 11)}
print(squares)3. Lambda函数
创建一个匿名函数，可以用于简化代码。
示例：将一个列表中的元素都加1
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(map(lambda x: x + 1, numbers))
print(result)4. zip函数
将多个列表按索引位置打包成一个新的元组列表。
示例：将两个列表按索引位置合并
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
result = list(zip(names, ages))
print(result)5. filter函数
根据指定条件筛选出符合条件的元素。
示例：筛选出一个列表中的偶数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(result)6. sorted函数
对一个可迭代对象进行排序。
示例：对一个列表进行升序排序
numbers = [5, 2, 4, 1, 3]
result = sorted(numbers)
print(result)7. enumerate函数
同时获取列表中元素的索引和值。
示例：获取一个列表中每个元素的索引和值
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
for index, name in enumerate(names):
print(index, name)8. reversed函数
反转一个可迭代对象。
示例：反转一个字符串
string = 'Hello, World!'
result = ''.join(reversed(string))
print(result)9. any函数
判断一个可迭代对象中是否存在至少一个满足条件的元素。
示例：判断一个列表中是否存在大于10的元素
numbers = [5, 2, 15, 8, 3]
result = any(x > 10 for x in numbers)
print(result)10. all函数
判断一个可迭代对象中的所有元素是否都满足条件。
示例：判断一个列表中的所有元素是否都大于0
numbers = [5, 2, 15, 8, 3]
result = all(x > 0 for x in numbers)
print(result)11. 字符串格式化
使用占位符将变量的值插入到字符串中。
示例：将变量的值插入到字符串中
name = 'Alice'
age = 25
message = 'My name is {} and I am {} years old.'.format(name, age)
print(message)12. 列表切片
获取列表中的一部分元素。
示例：获取列表中的前3个元素
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = numbers[:3]
print(result)13. 字符串拼接
将多个字符串拼接成一个字符串。
示例：将多个字符串拼接成一个句子
words = ['Hello', 'World']
sentence = ' '.join(words)
print(sentence)14. 字符串分割
将一个字符串按指定分隔符拆分成多个子字符串。
示例：按空格将一个句子拆分成单词列表
sentence = 'Hello, World!'
words = sentence.split(' ')
print(words)15. 文件读写
读取和写入文件的内容。
示例：读取文件内容并打印
with open('file.txt', 'r') as file:
content = file.read()
print(content)16. 随机数生成
生成指定范围内的随机数。
示例：生成一个1到10之间的随机整数
import random
number = random.randint(1, 10)
print(number)17. 正则表达式匹配
使用正则表达式进行字符串匹配。
示例：判断一个字符串是否符合邮箱格式
import re
email = 'example@example.com'
pattern = r'^[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+$'
result = re.match(pattern, email)
if result:
print('Valid email')
else:
print('Invalid email')18. 时间日期处理
获取当前时间、格式化时间等操作。
示例：获取当前时间并格式化输出
import datetime
now = datetime.datetime.now()
formatted = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(formatted)19. JSON序列化和反序列化
将Python对象转换为JSON字符串，或将JSON字符串转换为Python对象。
示例：将一个字典对象转换为JSON字符串
import json
data = {'name': 'Alice', 'age': 25}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)20. 迭代器和生成器
使用迭代器和生成器进行高效的数据处理。
示例：生成一个斐波那契数列的生成器
def fibonacci():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a + b
fib = fibonacci()
for i in range(10):
print(next(fib))
