es 可视化

 

国内的Azure最近上线了网络观察程序服务，可以帮助用户监控和分析VNET虚拟网络。其中一个很重要的功能就是可以记录NSG的安全访问日志了。但是如果用户设置了NSG流日志，并下载日志想要分析一下的话，会发现日志其实并不是很友好，NSG流日志是以json格式记录的，可以看到的内容大致如下图所示：日志会记录NSG规则名，系统时间，源地址，目的地址，源端口，目的端口，协议类型，流量方向和处理规则。

不过所有的记录都连在一起，如果要查找某个具体的安全访问记录，非常困难。

 

不过我们可以使用多个多种开源工具将相关日志数据可视化。最近正好有客户希望可以使用比较流行的ELK套件来分析NSG安全记录。在参考了微软和 Elastic.co的官方文档，以及同事的文章后，终于实现了使用ELK套件获取并分析Azure.cn的NSG日志，特此记录一下过程和注意事项。

简单介绍一下ELK，ELK是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故此简称ELK。它具有如下几个优点：

处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引，不需要预先编程才能使用；

配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口，Logstash 是 Ruby DSL 设计，都是目前业界最通用的配置语法设计；

检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算，但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应；

集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的；

前端操作炫丽。Kibana 界面上，只需要点击鼠标，就可以完成搜索、聚合功能，生成炫丽的仪表板。

 

要部署ELK，我们现在Azure上部署一台Centos 7.X的虚机，并把这台虚机的NSG作为日志来源。

通过以下步骤开启NSG流日志：

 在Azure的服务里找到“网络观察程序”服务。

 

在网络观察程序里，选中NSG流日志：

 

在右侧用资源组过滤，找到需要分析的NSG。

选中NSG，开启NSG流日志，指定日志存放的存储账号和日志保留时间。

 

完成了Azure NSG流日志的设置，我们就可以开始安装部署ELK，来获取数据并进行分析了。

 

1、通过SSH登录到刚才建立的Centos虚机。先安装Java运行环境：

yum install java-1.8.0-openjdk
 
2、下载可信签名证书：
 rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
 
3、创建 Elasticsearch 的yum repo文件
 vi /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
 输入以下内容
 [elasticsearch-6.x]
name=Elasticsearch repository for 6.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
 
4、安装Elasticsearch包
 yum install elasticsearch
 
5、修改配置参数，允许外部访问
 vi /etc/elasticsearch/ elasticsearch.yml
 
找到network.host参数，设置为0.0.0.0
# Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
#
network.host: 0.0.0.0
#
# Set a custom port for HTTP:
#
http.port: 9200
#
 
6、启动Elasticsearch并设置系统启动
 systemctl enable elasticsearch.service
 systemctl start elasticsearch.service 
 
7、创建 Logstash的yum repo文件
 vi /etc/yum.repos.d/logstash.repo
 
输入以下内容
 [logstash-5.x]
name=Elastic repository for 5.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
 
8、安装Logstash包
 yum install logstash
 
9、安装读取Azure Blob存储的插件
 /usr/share/logstash/bin/logstash-plugin install logstash-input-azureblob
 
10、设置存储读取位置为Azure.cn，默认是读取WW的Azure
 vi /usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-input-azureblob-0.9.12-java/lib/logstash/inputs/azureblob.rb
 
找到以下内容
config :endpoint, :validate => :string, :default => 'core.windows.net'
 将endpoint修改为中国Azure的endpoint：core.chinacloudapi.cn
config :endpoint, :validate => :string, :default => 'core.chinacloudapi.cn'
 
11、创建Logstash的配置文件
 在Azure门户中中找到所使用存储账号的访问密钥
 
 
vi /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
输入以下内容
 input {
azureblob
  {
      storage_account_name => "此处更改为NSG流日志所使用的存储账户"
      storage_access_key => "此处更改为存储账户的访问密钥"
      container => "insights-logs-networksecuritygroupflowevent"
      codec => "json"
      # Refer https://docs.microsoft.com/en-us/azure/network-watcher/network-watcher-read-nsg-flow-logs
      # Typical numbers could be 21/9 or 12/2 depends on the nsg log file types
      file_head_bytes => 12
      file_tail_bytes => 2
      # Enable / tweak these settings when event is too big for codec to handle.
      # break_json_down_policy => "with_head_tail"
      # break_json_batch_count => 2
  }
}
 
filter {
  split { field => "[records]" }
  split { field => "[records][properties][flows]"}
  split { field => "[records][properties][flows][flows]"}
  split { field => "[records][properties][flows][flows][flowTuples]"}
 
mutate{
split => { "[records][resourceId]" => "/"}
add_field => {"Subscription" => "%{[records][resourceId][2]}"
              "ResourceGroup" => "%{[records][resourceId][4]}"
              "NetworkSecurityGroup" => "%{[records][resourceId][8]}"}
convert => {"Subscription" => "string"}
convert => {"ResourceGroup" => "string"}
convert => {"NetworkSecurityGroup" => "string"}
split => { "[records][properties][flows][flows][flowTuples]" => ","}
add_field => {
            "unixtimestamp" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][0]}"
            "srcIp" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][1]}"
            "destIp" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][2]}"
            "srcPort" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][3]}"
            "destPort" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][4]}"
            "protocol" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][5]}"
            "trafficflow" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][6]}"
            "traffic" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][7]}"
             }
convert => {"unixtimestamp" => "integer"}
convert => {"srcPort" => "integer"}
convert => {"destPort" => "integer"}       
}
 
date{
 match => ["unixtimestamp" , "UNIX"]
}
}
output {
stdout { codec => rubydebug }
elasticsearch {
 hosts => "localhost"
 index => "nsg-flow-logs"
}
}
 
12、启动Logstash并设置系统启动
 systemctl enable logstash.service
 systemctl start logstash.service
 
13、创建 Kibana的yum repo文件
 vi /etc/yum.repos.d/kibana.repo
 
输入以下内容
 [kibana-4.5]
name=Kibana repository for 4.5.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/kibana/4.5/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
 
14、安装Kibana包
 yum install kibana
 
15、设置Kibana参数，允许外部访问
 vi /etc/kibana/kibana.yml
 
找到以下server.host参数，修改为0.0.0.0
 # Specifies the address to which the Kibana server will bind. IP addresses and host names are both valid values.
# The default is 'localhost', which usually means remote machines will not be able to connect.
# To allow connections from remote users, set this parameter to a non-loopback address.
server.host: "0.0.0.0"
 
16、启动Kibana并设置系统启动
 systemctl enable kibana.service
 systemctl start kibana.service
 
17、检查ELK服务状态
 systemctl status elasticsearch

 

systemctl status logstash

 

systemctl status kibana

 

 

18、设置虚机的NSG策略，允许外部访问kibana门户

 

 

 19、登录Kibana门户

 http://hospip:5601

 

 

 20、设置state:storeInSessionStorage参数

 在“Management”选项卡下的 Advanced Setting里找到state:storeInSessionStorage参数，并enable

 

 

 21、在“Management”选项卡下，通过“Index Patterns” 创建索引。

 

 

 22、微软已经很贴心的为大家准备了示例的Dashboard，可以直接导入，以后大家还可以按照自己的需要设计

在此处下载仪表板文件，在此处下载可视化效果文件。

在 Kibana 的“Management”选项卡下，通过“Saved Objects”导入文件。 然后,可从“Dashboard”选项卡打开并加载示例Dashboard。

 

 

 进入Dashboard就可以查看当前设置的一些示例报表

 

在Dashboard的右上角可以设置日志分析的时间段，可以帮助用户迅速定位到需要分析的时间点

 

 

 

康老师的博客地址：https://www.azure.cn/blog/2017/12/27/AZURE-NSG-FLOW-LOG-Analysis/

Azure官方配置文档说明：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/network-watcher/network-watcher-visualize-nsg-flow-logs-open-source-tools

如果需要搭建ELK集群服务，可以参考此文档：https://docs.azure.cn/zh-cn/articles/training/open-source-azure-virtual-machines-create-elk-cluster

ELK官方文档：https://www.elastic.co/guide/index.html

Azure存储插件的说明：https://github.com/Azure/azure-diagnostics-tools/tree/master/Logstash/logstash-input-azureblob

 

当然用户也可以使用PowerBI服务来分析NSG的流日志，这样就可以不用自己安装和部署了。文档位置：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/network-watcher/network-watcher-visualize-nsg-flow-logs-power-bi