matlib图例python matplotlib绘图图例

添加图例

添加图例需要用到legend()函数，接下来在示例中详细说明它的用法：

示例1：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(-6,6,0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
line1, = plt.plot(x,y1,'r--')
line2, = plt.plot(x,y2,'b-')
plt.legend(handles=[line1,line2],labels=["sin function","cos function"],loc="lower right",fontsize=6)
plt.show()

结果：

<分析>

plt.legend()函数用于生成图例，它的handles参数用于指定图线的显示顺序，labels参数为每条图线生成标签，loc参数指定图例的位置，fontsize参数指定标签的字体大小，如果有多个图例，那么handles参数列表和labels参数列表均设置为列表格式。

除以上介绍的legend()参数外，其它控制图例样式的参数都能应用其中，比如edgecolor、shadow、title等，不再一一举例。
另外，handles参数也可省略，此时labels参数将按默认顺序为每条曲线添加图例。

除此之外，你也可以在plot()函数中单独地为每条曲线添加图例，这样在调用legend()函数时将更简洁。

示例2：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(-6,6,0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
line1, = plt.plot(x,y1,'r--',label="sin function")
line2, = plt.plot(x,y2,'b-',label="cos function")
plt.legend(loc="best",fontsize=6)
plt.show()

结果：

示例2在plot()函数中指定label参数，同时在调用legend()函数时省略了handles参数，并制定loc参数为"best"，即自动选择在最恰当的地方生成图例。

关于loc参数，有以下取值可选：

best ：自动选择最佳位置。
upper right ：将图例放在右上角。
upper left ：将图例放在左上角。
lower left ：将图例放在左下角。
lower right ：将图例放在右下角。
right ：将图例放在右边。
center left ：将图例放在左边居中的位置。
center right ：将图例放在右边居中的位置。
lower center ：将图例放在底部居中的位置。
upper center ：将图例放在顶部居中的位置。
center ：将图例放在中心。

另外注意，matplotlib默认是不支持label的参数为中文字体的，如果想设置中文字体，可以尝试导入matplotlib.font_manager子模块下的 FontProperties 类加载中文字体。

或者直接修改matplotlib的默认字体

当然还有更方便的方法，即配置plt.rc参数。

示例3：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(-6,6,0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
 #设置rc参数显示中文标题
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
#设置正常显示字符，用到这条语句是因为坐标轴包含负值，在调用上一条语句后不使用该语句则负号会乱码
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 
line1, = plt.plot(x,y1,'r--',label="正弦函数")
line2, = plt.plot(x,y2,'b-',label="余弦函数")
plt.legend(loc="best",fontsize=6)
plt.show()

结果：

关于rc参数的更多细节内容会在以后找机会介绍。