Python多笔订单时间是否在几秒内 python秒杀商品多线程

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jowvid 2023-10-18 15:03:04

文章标签 Python多笔订单时间是否在几秒内 python 多线程子线程主线程 文章分类 Python 后端开发

天猫自动进入商品页下单商品

步骤
关键部分

多线程登录
求两个时间的时间差
没有找到网页元素的原因
向下滑动页面
进入购买界面，点击“立即购买”
表格类

需要继续改进的地方

步骤

图形化界面
采用读取表格来登录账号，多线程
直接进入商品页进行购买
提交订单

关键部分

多线程登录

要实现多个账号同时登录，考虑使用多线程，简单的多线程就可以了。

threads = []
for i in range(0,60):
    t = threading.Thread(target=function_a, args=( ))
    threads.append(t)
    t.start()
for t in threads:
    t.join()

（这也太基础教程了8）
提起Python多线程不得不提的GILpython多线程join()方法 python 默认参数创建线程后，不管主线程是否执行完毕，都会等待子线程执行完毕才一起退出，join方法的作用是阻塞，等待子线程结束，join方法有一个参数是timeout，即如果主线程等待timeout，子线程还没有结束，则主线程强制结束子线程。

求两个时间的时间差

输入时间为进行抢购的时间，计算出当前时间与预定时间的差值，然后…sleep相应的时间，就可以进行抢购了。

from dateutil.parser import parse
a = parse('2017-10-01/12:12:12')
b = parse('2013-3-4/10:10:10')
(a-b).days
(a-b).seconds
(a-b).total_seconds()

days：来获取时间差的天数
seconds：来获取时间差中的秒数。注意，seconds获得的秒只是时间差中的小时、分钟和秒部分的和，并没有包含时间差的天数
total_seconds：来获取准确的时间差，并将时间差转换为秒，如果相差的有天数，就用这个方法计算才准确

dateutil.parser就是与日期相关库里的一个日期解析器，将字符串转换为日期格式

In: parser.parse(‘2020-06-01’)
Out[131]: datetime.datetime(2020, 6, 1,0, 0)
In: parser.parse(‘2020-06-01 12:20:40’)
Out[131]: datetime.datetime(2020, 6, 1,12, 20,40)

没有找到网页元素的原因

转载自：Selenium笔记（7）常见的坑，补充成下：

分辨率原因
需要滚动页面
其他元素遮挡
可以换一种方式描述位置，比如id，xpath…
动态id定位不到元素
点击速度过快，页面没有加载出来，只需要进行合理等待时间

向下滑动页面

selenium本身不提供滑动的方法，用JS滚动页面

def swipe_down(self,second):
        for i in range(int(second / 0.1)):
            js = "var q=document.documentElement.scrollTop=" + str(300 + 200 * i)
            self.browser.execute_script(js)

要获取当前页面的滚动条纵坐标位置，用：document.documentElement.scrollTop;
而不是：document.body.scrollTop;
因为documentElement 对应的是 html 标签，而 body 对应的是 body 标签。

进入购买界面，点击“立即购买”

def get_shop(self,shop_url,buy_time):
        print("正在打开需要抢购的页面")
        self.browser.get(shop_url)
        while True:
            now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
            if buy_time > now:
                sleep(self.get_time_seconds(now,buy_time))
            try:
                self.swipe_down()
                #等待购买按钮出现
                link_buy = self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, '//div[@class="tb-btn-buy"]/a')))
                link_buy.click()
                sut_j = self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, '//div[@class="wrapper"]/a')))
                sut_j.click()
                print(f"抢购成功，请尽快付款")
                sleep(3)
                break
            except:
                self.browser.refresh()  # 刷新页面
                link_buy = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'J_LinkBuy')))
                link_buy.click()
                sut_j = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//div[@class="wrapper"]/a')))
                sut_j.click()
                print(f"抢购成功，请尽快付款")
                sleep(3)
                break

参数：shop_url是要购买的商品链接，buy_time是抢购的时间

Python多笔订单时间是否在几秒内 python秒杀商品多线程_子线程

查看网页源代码，前段时间用id定位购买按钮，是可行的，这两天突然定位不到了不知道为什么，所以换了一种方式，用xpath定位的相对路径方法查找到该元素。

找到元素之后click就可以了。

表格类

class ExcelUtil:
    def __init__(self, excel_path, sheet_name):
        self.data = xlrd.open_workbook(excel_path)
        self.table = self.data.sheet_by_name(sheet_name)
        # 获取第一行作为key值
        self.keys = self.table.row_values(0)
        # 获取总行数
        self.rowNum = self.table.nrows
        # 获取总列数
        self.colNum = self.table.ncols
    def dict_data(self):
        if self.rowNum <= 1:
            print("总行数小于1")
        else:
            r = []  # 存放读取数据
            j = 1
            for i in range(self.rowNum - 1):
                s = {}  # 存放每一行的键值对
                # 从第二行取对应的value值
                values = self.table.row_values(j)
                for x in range(self.colNum):
                    s[self.keys[x]] = values[x]
                r.append(s)
                j += 1
            return r

需要username和password两行数据。xlrd已经很全了…