大多数公司的销售过程都可以在关系数据库中建模。这个过程管理客户和业务本身之间的关系。可以说，没有忠诚的顾客；这家企业能成功，也不会成功。因此，开发和部署客户关系管理（CRM）系统至关重要。为了实现这一目标，让我们深入了解如何构建一个简单的CRM数据模型作为整个CRM应用程序开发过程的一部分。
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客户关系管理系统是复杂的。客户与企业之间的关系包括许多方面，包括了解客户、开发销售报价、获取客户和留住客户的需求。因此，为了方便和简单，我们将从CRM数据模型中提取出它的核心特性，作为开发CRM数据模型的指南。
什么是CRM数据模型？
CRM数据模型是对象及其关系的概念形式化，用于描述如何管理客户和业务组织之间的关系。
1.什么是数据模型？
百科将数据模型描述为“组织数据元素并标准化它们之间以及与现实世界实体的属性之间的关系的抽象模型。”换句话说，数据模型或实体关系（ER）数据模型是数据库设计的一种图形化方法。
开发一个全面的ER数据模型是CRM软件开发生命周期的重要组成部分。简而言之，如果没有此模型作为数据库设计的框架或基础，数据库将是有缺陷的，从而导致应用程序或系统不能完全发挥功能，不能满足涉众和最终用户的需求。
《企业家》杂志的托马斯•斯梅尔报道的统计数据。75%的IT主管承认他们的内部软件开发项目失败了。因此，在开始CRM开发项目的软件开发部分之前，生成一个高质量的、完整的数据模型是至关重要的。
2.CRM使用什么数据库？
如上所述，CRM系统是一个软件应用程序，其设计、开发和部署的功能支持管理总体客户生命周期以及业务和客户之间的关系。其数据模型在普通关系数据库中实现。销售人员使用Oracle数据库，而Hubspot使用MySQL。
建立CRM数据库模型的分步指南
既然我们了解了什么是数据模型和CRM系统，那么让我们考虑一个创建简单CRM数据模型的分步指南。
1.实体或对象
第一步是确定需要在数据模型中表示的实体或对象，例如客户管理、人员管理、销售线索管理和客户服务管理对象。
出于本讨论的目的，让我们看看CRM新客户获取工作流图。
此图演示了对客户主实体、新潜在客户或潜在客户实体和员工主实体的需要。
换句话说，newleads或prospects对象存储由销售人员捕获的新lead的列表。employee对象保存公司雇用的所有员工的记录。分配给sales employee对象的leads将新的prospect链接到sales employee。客户主数据记录每个新客户的新客户详细信息。
2.创建实体关系模型
一旦实体被定义并添加到数据模型图中，下一步就是描述不同实体或对象之间的关系。这些关系是通过添加表示每个实体之间关系的箭头来定义的。
总之，两个实体之间可能存在四种关系或基数：多对一、一对一、多对多和一对多。
一对一关系：两个实体之间的一对一基数是指每个实体只有一个实例与第二个实体的单个实例相关。例如，在上述场景中，customer实体链接到prospect实体。潜在客户只能转换为单个客户。一个潜在客户不能匹配多个客户。
一对多关系：一对多关系或基数描述两个实体之间的关系，例如客户及其详细联系方式。因此，一个客户可以有许多不同的联系方式，如邮政地址、实际办公地址、电子邮件、电话和移动电话。
多对一关系：多对一关系与一对多关系相反。例如，许多客户的办公室可能在一个大的办公楼里。实际上，许多客户都有相同的办公地址。
多对多关系：简单地说，多对多基数描述了两个实体之间的关系，每个实体的多个实例彼此链接。例如，许多客户可以连接到同一个地址。许多地址都与许多客户有关。而且，如下图所示，许多潜在客户或潜在客户都与许多销售员工或销售代表有关。
注意：多对多关系必须建模为两个多对一关系，如下图所示。例如，潜在客户和员工之间的关系是多对多的关系。同样的规则也适用于客户-员工关系。
一个潜在客户与多个员工关联，一个员工与多个潜在客户或潜在客户相关。因此，一个名为ProspectEmployee的对象（或表）用于将这种多对多关系描述为Prospect和ProspectEmployee以及Employee和ProspectEmployee之间的两个一对多关系。最后，潜在客户和客户之间是一对一的关系。
数据建模在CRM中的重要性
一旦CRM数据模型完成，下一步就是将数据模型转换为SQL来创建CRM数据库，并从项目的软件开发部分开始开发一个简单的CRM系统。如果需要一个实时数据库创建工具来编写数据定义语言（DDL）脚本，请考虑查看arctypesql编辑器。它内置了与几个不同关系数据库的本地连接，包括Postgres、SQLite、MySQL、BigQuery和Firebase。
虽然放弃数据建模过程似乎很诱人，但它构成了软件开发生命周期中不可或缺的一部分。如果没有一个详细的CRM数据库模型的完成，则存在很大的失败风险。
