曾今向前辈请教过，如何学习代码审计；
曾今向大牛问起过，如何学好代码审计……
得到的答案总是出乎的一致：多读，多审，多写；php，python，java；变量，函数，框架；赋值，传递，覆盖；……只要用心，就能学好。其实很多看起来很专的技术，只要把心静下来，用心去学习--总结--沉淀，就一定不会差。
1、前言
作为【一起玩蛇】系列的文章，突发奇想到python代码审计。纵观目前主流的代码审计，关于审计PHP的文章很多，java代码的也逐渐增加，至于python相关的却相对较少。本文作为开篇，首先介绍一些python代码审计工具及使用相关感受，包括bandit、pyvulhunter、cobra等。Python代码审计资源包括但不仅限于：
Python安全编码和代码审计（http://xxlegend.com/2015/07/30/Python%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%BC%96%E7%A0%81%E5%92%8C%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%AE%A1%E8%AE%A1/）
Python eval的常见错误封装及利用原理（http://xxlegend.com/2015/07/31/Python%20eval%E7%9A%84%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%94%99%E8%AF%AF%E5%B0%81%E8%A3%85%E5%8F%8A%E5%88%A9%E7%94%A8%E5%8E%9F%E7%90%86/）
Code Review For Python-Based Web Apps（Code Review For Python-Based Web Apps）
Django安全最佳实践（http://www.atjiang.com/2scoopsdjango1.8-26-security-best-practices/）
2、bandit
2.1项目地址
bandit是一个OpenStack Security下的python代码审计项目，最牛的是通过AST模块将源代码转换为Python语法树并对语法树节点进行测试的思路。其项目地址为：https://github.com/openstack/bandit
2.2环境部署
操作系统Kali2.0 Rolling
语言环境python 2.7.13（该工具适用于Py2.x或Py3.x）
（1）创建虚拟环境
virtualenv bandit-env
（2）安装bandit
pip install bandit
2.3静态扫描
安装成功后，直接执行bandit -r code’s path
bandit -r /home/Yxiu/Desktop/xxyy
可以添加
-f 参数指明文件格式
-o 将扫描结果保存本地
bandit -r /home/Yxiu/Desktop/xxyy -f html -o xxyy.html
2.4结果分析
如果没有指定格式输出报告，则可以在运行界面查看静态扫描结果，包括漏洞级别、代码路径、修复意见等。
如果不清楚漏洞，可以访问More Info继续查看并在搜索框中搜索B101：
http://docs.openstack.org/developer/bandit/plugins/assert_used.html
3、pyvulhunter
3.1项目地址
pyvulhunter是一款python注入inject工具，但作者已经2年没更新。主要是通过递归查找出所有可控参数，判断是否为危险函数，若是则报漏洞，其项目地址为：
https://github.com/shengqi158/pyvulhunter
3.2环境部署
直接下载到本地，运行judge_injection.py即可
3.3静态扫描
运行脚本judge_injection.py，使用帮助参数-h
pythonjudge_injection.py -h
根据提示对代码尝试进行SQL注入扫描，
pythonjudge_injection.py -s -d /home/Yxiu/Desktop/xxyy
3.4结果分析
查看终端界面中返回的内容，主要是一些untrited_func_name、func,record_param等信息，结合源码判断不存在危险函数与参数。
4、cobra
4.1项目地址
Cobra定位是自动化发现源代码中大部分显著的安全问题，对于一些隐藏较深或特有的问题建议人工审计。据了解，针对python支持基础的匹配规则，但还不支持语法语义的解析。其项目地址为：
https://github.com/WhaleShark-Team/cobra
4.2环境部署
Kali-rolling中进行最新cobra的部署
4.2.1安装特殊依赖
apt-get installflex bison
4.2.2下载安装cobra
git clonehttp://github.com/WhaleShark-Team/cobra.git && cd cobra
pip install -r requirements.txt
4.3静态扫描
最新版cobra安装部署已经很简单，直接执行cobra.py文件查看运行方式
python cobra.py --help
使用server版本运行：python cobra.py -H 127.0.0.1 -P 8888
打开浏览器，本地即可访问http://127.0.0.1:8888/
上传压缩源码包时，报错：Nosection：’cobra’
No section：‘upload’
再次上传成功，且上传页面后跳转至报告页面http://127.0.0.1:8888/?t=&sid=a580fd6rct8h&s_sid=s580fd61s3dd
4.4结果分析
可在命令行查看到扫描结果：
5、初步分析
上面三款工具仅在一个小程序中试用，不能代表各个业务场景，故不能立马做出好坏的判断，不过可以提供下表仅供参考：
在平常的审计工作中，不防用各个工具都跑一边，综合起来看结果。再加上人工参与审计，想必会事半功倍，毕竟python代码审计相对来说还算是稍微简单。
