61、hash():
hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值。
hash() 函数可以应用于数字、字符串和对象，不能直接应用于 list、set、dictionary。
在 hash() 对对象使用时，所得的结果不仅和对象的内容有关，还和对象的 id()，也就是内存地址有关。
hash() 函数的对象字符不管有多长，返回的 hash 值都是固定长度的，也用于校验程序在传输过程中是否被第三方（木马）修改，如果程序（字符）在传输过程中被修改hash值即发生变化，如果没有被修改，则 hash 值和原始的 hash 值吻合，只要验证 hash 值是否匹配即可验证程序是否带木马（病毒）。
hash(object)
object -- 对象
>>>hash('test') # 字符串
2314058222102390712
>>> hash(1) # 数字
1
>>> hash(str([1,2,3])) # 集合
1335416675971793195
>>> hash(str(sorted({'1':1}))) # 字典
7666464346782421378
>>>62、min():
min() 方法返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
min( x, y, z, .... )
x -- 数值表达式。
y -- 数值表达式。
z -- 数值表达式。
返回给定参数的最小值。
min(80, 100, 1000) : 80
min(-20, 100, 400) : -20
min(-80, -20, -10) : -80
min(0, 100, -400) : -40063、set():
set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
class set([iterable])
iterable -- 可迭代对象对象；
>>>x = set('runoob')
>>> y = set('google')
>>> x, y
(set(['b', 'r', 'u', 'o', 'n']), set(['e', 'o', 'g', 'l'])) # 重复的被删除
>>> x & y # 交集
set(['o'])
>>> x | y # 并集
set(['b', 'e', 'g', 'l', 'o', 'n', 'r', 'u'])
>>> x - y # 差集
set(['r', 'b', 'u', 'n'])
>>>64、delattr():
delattr 函数用于删除属性。
delattr(x, ‘foobar’) 相等于 del x.foobar。
delattr(object, name)
object -- 对象。
name -- 必须是对象的属性。65、help():
help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
help([object])
object -- 对象；
>>>help('sys') # 查看 sys 模块的帮助
……显示帮助信息……
>>>help('str') # 查看 str 数据类型的帮助
……显示帮助信息……
>>>a = [1,2,3]
>>>help(a) # 查看列表 list 帮助信息
……显示帮助信息……
>>>help(a.append) # 显示list的append方法的帮助
……显示帮助信息……66、next():
next() 返回迭代器的下一个项目。
next() 函数要和生成迭代器的iter() 函数一起使用。
next(iterator[, default])
iterator -- 可迭代对象
default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
try:
# 获得下一个值:
x = next(it)
print(x)
except StopIteration:
# 遇到StopIteration就退出循环
break67、setattr():
setattr() 函数对应函数 getattr()，用于设置属性值，该属性不一定是存在的。
setattr(object, name, value)
object -- 对象。
name -- 字符串，对象属性。
value -- 属性值。
>>>class A(object):
... bar = 1
...
>>> a = A()
>>> getattr(a, 'bar') # 获取属性 bar 值
1
>>> setattr(a, 'bar', 5) # 设置属性 bar 值
>>> a.bar
5
>>>class A():
... name = "runoob"
...
>>> a = A()
>>> setattr(a, "age", 28)
>>> print(a.age)
28
>>>68、dict():
dict() 函数用于创建一个字典。
class dict(**kwarg)
class dict(mapping, **kwarg)
class dict(iterable, **kwarg)
**kwargs -- 关键字
mapping -- 元素的容器。
iterable -- 可迭代对象。
>>>dict() # 创建空字典
{}
>>> dict(a='a', b='b', t='t') # 传入关键字
{'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}
>>> dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) # 映射函数方式来构造字典
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>> dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) # 可迭代对象方式来构造字典
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>>69、hex():
hex() 函数用于将10进制整数转换成16进制，以字符串形式表示。
hex(x)
x -- 10进制整数
>>>hex(255)
'0xff'
>>> hex(-42)
'-0x2a'
>>> hex(1L)
'0x1L'
>>> hex(12)
'0xc'
>>> type(hex(12))
<class 'str'> # 字符串70、slice():
slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。
class slice(stop)
class slice(start, stop[, step])
start -- 起始位置
stop -- 结束位置
step -- 间距
返回一个切片对象。
>>>myslice = slice(5) # 设置截取5个元素的切片
>>> myslice
slice(None, 5, None)
>>> arr = range(10)
>>> arr
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> arr[myslice] # 截取 5 个元素
[0, 1, 2, 3, 4]
>>>71、dir():
dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。
dir([object])
object -- 对象、变量、类型
>>>dir() # 获得当前模块的属性列表
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice']
>>> dir([ ]) # 查看列表的方法
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>>72、id():
id() 函数返回对象的唯一标识符，标识符是一个整数。
CPython 中 id() 函数用于获取对象的内存地址。
id([object])
object -- 对象。
>>>a = 'runoob'
>>> id(a)
4531887632
>>> b = 1
>>> id(b)
14058873108560873、oct():
oct() 函数将一个整数转换成8进制字符串。
oct(x)
x -- 整数。
>>>oct(10)
'012'
>>> oct(20)
'024'
>>> oct(15)
'017'
>>>74、sorted():
sort与sorted区别：
sort是应用在list上的方法，sorted可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list的sort方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数sorted方法返回的是一个新的list，而不是在原来的基础上进行的操作
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
iterable -- 可迭代对象。
cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
返回重新排序的列表。
>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a) # 保留原列表
>>> a
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>>75、exec内置语句:
exec 执行储存在字符串或文件中的Python语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。
需要说明的是在 Python2 中exec不是函数，而是一个内置语句(statement)，但是Python 2中有一个 execfile() 函数。可以理解为 Python 3 把 exec 这个 statement 和 execfile() 函数的功能够整合到一个新的 exec() 函数中去了。
exec obj
obj -- 要执行的表达式。
exec 返回值永远为 None。
>>>exec 'print "Hello World"'
Hello World
# 单行语句字符串
>>> exec "print 'runoob.com'"
runoob.com
# 多行语句字符串
>>> exec """for i in range(5):
... print "iter time: %d" % i
... """
iter time: 0
iter time: 1
iter time: 2
iter time: 3
iter time: 4x = 10
expr = """
z = 30
sum = x + y + z
print(sum)
"""
def func():
y = 20
exec(expr)
exec(expr, {'x': 1, 'y': 2})
exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})
func()
60
33
34
