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里面不少理论解释都是复制《MYSQL必知必会》

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里面不少理论解释都是复制《MYSQL必知必会》

第四章 检索数据

第五章 排序检索数据

第六章 过滤数据

第7章 数据过滤

第8章 利用通配符进行过滤

使用通配符的技巧

第九章 正则表达式

第十章创建计算字段

第十一章 使用数据处理函数 

sql的函数分为：

文本处理函数

日期处理函数

数值处理函数

第十二章 汇总数据

第十三章 分组数据

第十四章 使用子查询

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第四章 检索数据

知识点 select语句使用 DISTINCT去重，limit返回限定行数

-- --检索单个列
select  prod.prod_name from products prod;

-- 检索多个列
select  prod.prod_id,prod.prod_name,prod.prod_price,prod.prod_desc from products prod;

-- 检索所有列
SELECT * FROM products ;

-- 利用DISTINCT关键字去除重复数据
SELECT DISTINCT p.vend_id  from products p;
-- 注意！ 不能部分的使用DISTINCT，你加了两个列名上去，除非两个列都不同，否则所有行都会被检索出来

-- 限制结果 使用Limit子句 
select prod_name from products LIMIT 5;
-- 此语句使用select检索出单个列，limit 5 指示mysql返回不多于5行的数据

select prod_name from products LIMIT 5,5;
-- 这个limit语句表示mysql返回从第5行开始的5行数据，第一个数为开始的位置，第二个数为要检索的行树。
-- 所以：带1个值的limit总是从第一行开始，给出的数为返回的行数。带两个值的limit可以指定从行号为第一个值的位置开始。

第五章 排序检索数据

 知识点 ORDER BY排序，排序结合limit找出第几大物品的值

-- 使用orderBy对数据进行排序 指示以prod_name为排序依据，将以字母顺序排序数据
SELECT * FROM products p ORDER BY p.prod_name;

-- 按多个列进行排序，假设排序人名，如果姓重了，可以根据名再进行排序。
-- 在这里则是按照价格和名称进行排序，优先排序价格，价格相同则根据名称排序
SELECT * FROM products p ORDER BY p.prod_price, p.prod_name;

--  可以对排序的方向进行指定，例如升序ASC(A-Z)，或者降序DESC(Z-A)
-- 对价格进行降序排序，相同则根据名称进行升序排序
SELECT * FROM products p ORDER BY p.prod_price DESC, p.prod_name ;

-- 使用ORDER BY和limit可以找出一个列中最高或最低的值
-- 找出最昂贵物品的信息
select * from products p ORDER BY prod_price DESC LIMIT 1;

第六章 过滤数据

where操作符

本章知识点： select语句利用where子句过滤返回数据，where子句的操作符。null值检测。

-- 使用where子句
-- where可以根据特定条件来返回符合条件的数据
-- 返回价格为2.50的行
SELECT * FROM products p where p.prod_price = 2.50;
-- 在同时使用ORDER BY的时候，必须让ORDER BY放在where后面
SELECT * FROM products p where p.prod_price > 2.50 ORDER BY p.prod_price;
-- 错误用法
-- SELECT * FROM products p  ORDER BY p.prod_price where p.prod_price > 2.50;

-- 检查单个值
SELECT * FROM products p where p.prod_name = 'fuses';
SELECT * FROM products p where p.prod_price <= 10;

-- 不匹配检查
SELECT * FROM products p where vend_id <> 1003;
SELECT * FROM products p where vend_id != 1003; 
-- 两种写法是等价的

-- 范围值检查 BETWEEN
-- BETWEEN可以用来检查某个范围的值 用法为 Where xxx BETWEEN x and x
-- 可以用来检索价格或者时间日期
SELECT * FROM products p where p.prod_price BETWEEN 5 and 10;

-- 空值检查
-- 检查email为空的
SELECT * FROM customers c where c.cust_email is null;
-- 检查email不为空的
SELECT * FROM customers c where c.cust_email is not null;

第7章 数据过滤

知识点：AND和OR关键字来组成where子句

                计算次序，以及如何管理计算的次序

                IN操作符及其优点：

为什么要使用 IN 操作符？其优点具体如下。

 在使用长的合法选项清单时， IN 操作符的语法更清楚且更直观。

 在使用 IN 时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符更少）。

 IN 操作符一般比 OR 操作符清单执行更快。

 IN 的最大优点是可以包含其他 SELECT 语句，使得能够更动态地建

立 WHERE 子句。第 14 章将对此进行详细介绍。

                NOT操作符

-- 为了进行更强的过滤控制，可以使用多个where字句。利用AND或者OR子句的方式来使用
-- 找出供应商ID为1003【且】价格小于等于10的数据
-- AND会联结条件，并指示DBMS只返回满足给定条件的行
select * from products p where p.vend_id = 1003 and p.prod_price <= 10;

-- OR操作符告诉DBMS匹配任一条件而不是同时匹配两个条件。如果使用了AND这里会没有数据返回
-- OR指示MYSQL检索匹配任一满足条件的行
select * from products p where p.vend_id = 1003 OR p.prod_price <= 5;

-- 计算次序
-- where可包含任意数目的AND和OR操作符。允许两者结合以进行复杂和高级的过滤
-- 但是AND和OR带来了一个问题，即操作符的优先级问题
SELECT  vend_id,prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003 AND prod_price >= 10;
-- 请看上面的结果。返回的行中有两行价格小于10美元，显然，
-- 返回的行未按预期的进行过滤。为什么会这样呢？原因在于计
-- 算的次序。SQL（像多数语言一样）在处理OR操作符前，优先处理AND操
-- 作符。当SQL看到上述WHERE子句时，它理解为由供应商1003制造的任何
-- 价格为10美元（含）以上的产品，或者由供应商1002制造的任何产品，
-- 而不管其价格如何。换句话说，由于AND在计算次序中优先级更高，操作
-- 符被错误地组合了。
-- 解决的方法就是使用括号明确分组相应的操作。
SELECT  vend_id,prod_name, prod_price FROM products WHERE (vend_id = 1002 OR vend_id = 1003) AND prod_price >= 10;
-- 这条SELECT语句与前一条的唯一差别是，这条语句中，前两个条件用圆括号括了起来。因为圆括号具有较AND或OR操作符高的计算次序，
-- DBMS首先过滤圆括号内的OR条件。这时，SQL语句变成了选择由供应商1002或1003制造的且价格都在10美元（含）以上的任何产品，
-- 这正是我们所希望的。

-- IN操作符
-- IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。
select * from products p where p.vend_id in(1002,1003);
-- 能用in代替or的话最好用in
-- 为什么要使用IN操作符？其优点具体如下。
--  1.在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚且更直观。
--  2.在使用IN时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符更少）。  IN操作符一般比OR操作符清单执行更快。
--  3.IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，使得能够更动态地建立WHERE子句。

-- NOT操作符
-- 否定它之后的所有条件，类似于取反
select * from products p where p.vend_id not in(1002,1003);
-- 这个sql不会输出vendid为1002或1003的行了

第8章 利用通配符进行过滤

        知识点：利用like操作符进行通配搜索

        本章介绍了什么是通配符以及如何在WHERE 子句中使用 SQL 通配符

        并且还说明了通配符应该细心使用，不要过度使用。

       

百分号通配符

        

-- Like操作符
-- 利用通配符和like关键字来搜索特定数据(比如包含anvil的产品)

-- （1）百分号%通配符
-- %在搜索串中表示：任何字符出现的任意次数
-- 搜索以jet为开头的产品
select * FROM products p where p.prod_name like 'jet%';
-- 在这个例子里使用了搜索模式‘jet%’,执行语句时，将搜索任意以jet起头的词，%告诉Mysql接受jet之后的任意字符串。

-- 通配符也可以在任意位置使用，也可以使用多个，但通常位于搜索串的两端
select * FROM products p where p.prod_name like '%anvil%';
-- '%anvil%'表示匹配任何位置包含文本anvil的值


select * FROM products p where p.prod_name like 's%e';
-- 也可以放在中间，表示寻找s开头e结尾的数据
--重要的是要注意到，除了一个或多个字符外，%还能匹配0个字符。%代表搜索模式中给定位置的0个、1个或多个字符。

下划线通配符

-- 下划线'_'通配符
-- 下划线通配符可以匹配单个字符而不是多个字符
SELECT * FROM products p WHERE p.prod_name LIKE '_ ton anvil';
-- 和%可以匹配多个字符或0个字符不同，下划线总是匹配一个字符，不能多也不能少

使用通配符的技巧

正如所见， MySQL 的通配符很有用。但这种功能是有代价的：通配符搜索的处理一般要比前面讨论的其他搜索所花时间更长。这里给出一 些使用通配符要记住的技巧。

•   不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该 使用其他操作符。
• 在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。
•   仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数

第九章 正则表达式

        正则表达式是用来匹配文本的特殊的串（字符集合）。如果你想从一个文本文件中提取电话号码，可以使用正则表达式。如果你需要查找名字中间有数字的所有文件，可以使用一个正则表达式。如果你想在一个文本块中找到所有重复的单词，可以使用一个正则表达式。如果你想替换一个页面中的所有URL为这些URL的实际HTML链接，也可以使用一个正则表达式（对于最后这个例子，或者是两个正则表达式）。

        

-- 基本字符匹配
SELECT * FROM products p WHERE p.prod_name REGEXP '1000' ORDER BY p.prod_name;
-- 这句话其实还看不出来太多优势，但是下面这个例子可以看出一二
SELECT * FROM products p WHERE p.prod_name REGEXP '.000' ORDER BY p.prod_name;
-- '.'表示匹配任意一个字符，因此1000和2000都可以匹配返回

LIKE 与 REGEXP 在 LIKE 和 REGEXP 之间有一个重要的差别。请

看以下两条语句 ：

如果执行上述两条语句，会发现第一条语句不返回数据，而第

二条语句返回一行。为什么？

正如第 8 章所述， LIKE 匹配整个列。如果被匹配的文本在列值

中出现， LIKE 将不会找到它，相应的行也不被返回（除非使用

通配符）。而 REGEXP 在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在

列值中出现， REGEXP 将会找到它，相应的行将被返回。这是一

个非常重要的差别。

那么， REGEXP 能不能用来匹配整个列值（从而起与 LIKE 相同 的作用）？答案是肯定的，使用 ^ 和 $ 定位符（ anchor ）即可，

本章后面介绍。

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-- 进行OR匹配 在搜索两个条件之一时使用'｜'
-- 搜索prod_name中带有1000或2000的
SELECT * FROM products p where p.prod_name REGEXP '1000|2000' ORDER BY p.prod_name;

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-- 匹配几个字符之一
-- 使用'[]'，把'[]'括起来的字符作为匹配条件
-- 在这行语句里，只会返回prod_name前缀为 1 Ton 或 2 Ton 和 3 Ton的结果
SELECT * FROM products p where p.prod_name REGEXP '[123] Ton' ORDER BY p.prod_name;

 

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-- 匹配范围
-- 如果要匹配一个或多个字符。例如[0123456789]，可以简写为[0-9]，不限定范围[3-6]，也不一定是数值[a-z]
SELECT * FROM products p where p.prod_name REGEXP '[1-5] Ton' ORDER BY p.prod_name;

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-- 匹配特殊字符
-- 正则表达式语言由具有特定含义的特殊字符构成。我们已经看到.、[]、 |和-等，还有其他一些字符。请问，如果你需要匹配这些字符，应该怎么
-- 办呢？例如，如果要找出包含.字符的值，怎样搜索？请看下面的例子：
-- 找出vend_name中含有'.'的结果
SELECT * FROM vendors v where v.vend_name REGEXP '.' ORDER BY v.vend_name;
-- 但是'.'在之前提到过，是匹配任意一个单一字符，所以这里需要加上'\\.'来转换语义
SELECT * FROM vendors v where v.vend_name REGEXP '\\.' ORDER BY v.vend_name;

 

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-- 匹配字符类
-- 存在找出你自己经常使用的数字，所有字母字符或所有数字字母字符等的匹配。为更方便工作
-- 可以使用预定义的字符集，成为字符类(character class)

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目前为止使用的所有正则表达式都试图匹配单次出现。如果存在一

个匹配，该行被检索出来，如果不存在，检索不出任何行。但有时需要

对匹配的数目进行更强的控制。例如，你可能需要寻找所有的数，不管

数中包含多少数字，或者你可能想寻找一个单词并且还能够适应一个尾

随的 s （如果存在），等等。

-- 匹配多个实例
SELECT p.prod_name FROM products p where p.prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)' ORDER BY p.prod_name;
-- '\\([0-9] sticks?\\)' 细说一下这个正则表达式
-- ‘\\’ 代表匹配
-- '[0-9]'匹配任意数字
-- 'sticks?' 匹配 stick或sticks 's'之后的'?'代表s是可选项，有没有都可以匹配成功

-- 匹配连在一起的四位数字
SELECT p.prod_name FROM products p where p.prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}' ORDER BY p.prod_name;
-- '[[:digit:]]{4}'
-- [:digit:]即[0-9] 代表任意数字
-- {4}确切地要求他前面的字符出现4次！
SELECT p.prod_name FROM products p where p.prod_name REGEXP '[0-9][0-9][0-9][0-9]' ORDER BY p.prod_name;
-- 这个正则表达式与上面的同义

 

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        目前为止的所有例子都是匹配一个串中任意位置的文本。为了匹配 特定位置的文本，需要使用表 9-4 列出的定位符。

例如，如果你想找出以一个数（包括以小数点开始的数）开始的所有产品，怎么办？简单搜索 [0-9\\.] （或 [[:digit:]\\.] ）不行，因为它将在文本内任意位置查找匹配。解决办法是使用 ^ 定位符

 

-- 找出以0-9为开头的数(包括有小数点的)
SELECT * FROM products p where p.prod_name REGEXP '^[0-9\\.]';

第十章创建计算字段

        

 

 

-- 使用concat函数，将商品名和供应商的国家拼接在一起
SELECT CONCAT(v.vend_name,'(',v.vend_country,')')FROM vendors v ORDER BY v.vend_name;
-- 配合RTrim进行整理
SELECT CONCAT(RTRIM(v.vend_name),'(',RTRIM(v.vend_country),')')FROM vendors v ORDER BY v.vend_name;

 

另外，还可以在查询语句里执行一些算数操作

SELECT
	oi.prod_id,
	oi.quantity,
	oi.item_price,
	( oi.item_price * oi.quantity ) expanded_price 
FROM
	orderitems oi 
WHERE
	oi.order_num = 20005;

 

第十一章 使用数据处理函数 

sql的函数分为：

1.         处理文本串
2.         数值数据上的算术操作
3.         处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分的日期和时间函数
4.         返回DBMS正式用的特殊信息

文本处理函数

-- Upper()函数 字母转换为大写
SELECT
	v.vend_name,
	UPPER( v.vend_name ) 字母转换为大写 
FROM
	vendors v 
ORDER BY
	v.vend_name;
	
-- Length()函数 返回串的长度
SELECT
	v.vend_name,
	Length( v.vend_name ) 返回串的长度 
FROM
	vendors v 
ORDER BY
	v.vend_name;

日期处理函数

 

MySQL 查询时间段内的数据 

-- 日期计算
-- 找到日期为2005-09-01的订单
SELECT * FROM orders o where o.order_date = '2005-09-01';
-- 但有可能还存储了时分秒，所以最好用Date()函数转化一下再进行匹配
SELECT * FROM orders o where DATE(o.order_date) = '2005-09-01';
-- 找出9月份的订单
SELECT * FROM orders o where DATE(o.order_date) BETWEEN '2005-09-01' AND '2005-09-30';
-- 或者可以用函数式的方法
SELECT * FROM orders o where YEAR(o.order_date) = 2005 AND MONTH(o.order_date) = 9;

数值处理函数

第十二章 汇总数据

-- AVG函数
SELECT AVG(p.prod_price) 不去重,AVG(DISTINCT p.prod_price) 去重 FROM products p;
-- MAX函数
SELECT MAX(p.prod_price) FROM products p;
-- MIN函数
SELECT MIN(p.prod_price) FROM products p;
-- COUNT函数
SELECT COUNT(p.prod_price) FROM products p;
-- SUM函数
SELECT SUM(p.prod_price) FROM products p;

第十三章 分组数据

-- 根据供应商将货品id分组
SELECT
	p.vend_id,
	COUNT( * ) AS num_prods 
FROM
	products p
GROUP BY
	p.vend_id
ORDER BY
	p.vend_id

可以用having来替代where进行条件检索

-- 过滤分组
SELECT
	o.cust_id,
	COUNT( * ) orders 
FROM
	orders o 
GROUP BY
	o.cust_id 
HAVING
	COUNT( * ) >= 2;

having是用来处理分组后的数据，where是处理分组前的数据

-- Having和where
SELECT
	p.vend_id,
	COUNT( * ) AS num_prods 
FROM
	products p
WHERE
	p.prod_price >= 10
GROUP BY
	p.vend_id
HAVING
	COUNT(*) > 2
ORDER BY
	p.vend_id

第十四章 使用子查询

-- 查出订购了TNT2物品的所有客户
SELECT
	c.* 
FROM
	customers c 
WHERE
	cust_id IN ( SELECT o.cust_id FROM orders o WHERE o.order_num IN ( SELECT oi.order_num FROM orderitems oi WHERE oi.prod_id = 'TNT2' ) );

使用计算字段作为子查询

-- 使用计算字段作为子查询
SELECT
c.cust_id,
c.cust_name,
(SELECT COUNT(*) FROM orders o WHERE o.cust_id = c.cust_id) as orders
FROM
customers c
ORDER BY
orders DESC