开篇
通过前面20期的学习，你已经掌握了Python的基础用法，对于非程序员而言，掌握这些已经基本足够了。接下来需要做的是，选几个感兴趣的应用方向，比如数据分析、机器学习、深度学习、游戏开发、Web开发等，去学习相关包的使用方法。
当然，工欲善其事，必先利其器，在之前的教程中，我们总是在使用IDLE，这对初学者来说够用了，但并不是最佳选择。当你已经基本掌握了Python基础知识，并打算应用这些知识为自己服务时，以下的推的两款软件不容错过。
Anoconda 与 PyCharm
python翻译过来是蟒蛇，而anaconda翻译过来是巨蟒，显然，后者定有其强大之处。
没错，Anaconda几乎是数据科学的超强利器，只要安装了Anaconda，基本上常用的数据分析包(如numpy,pandas)、机器学习包(如scikit-learn)以及绘图工具(如seaborn,matplotlib)都被自动安装上了，省去了手动安装带来的不必要的麻烦。
不仅如此，Anaconda还自动安装了jupyter notebook，这款工具非常适合使用Python处理数据的场景，它提供了模块化的代码运行方式，你每次的输入都可以得到一个即时的输出，所写即所得。
只需打开你的电脑终端，输入jupyter notebook，即可自动打开你的默认浏览器，并进入到功能区页面
当然，以上仅是其功能的一小部分，它还可以创建指定Python版本的虚拟环境，用于隔离不同项目。
这些都是常用的功能，更多功能可以在用到时再进行探索。
相比于Anaconda，PyCharm更适合一些项目的开发。它支持每次创建一个新的项目(Project)
下图展示了一个简单的栗子
(点击右下角的紫色部分可以选择Python解释器)
对于这两个工具，我个人平时用的更多的是Anaconda的jupyter notebook，所以这里不对PyCharm做过多讨论，以免再误导大家(孩怕~)。
总之，看到这里的你已经完全可以走出IDLE,去拥抱以上两款软件啦！
最后，好像还没讲怎么安装它们…
其实都是一路无脑化next，大家下载下来按照提示安装即可，我就不做搬运工了。
对了，PyCharm分为专业版和社区版，前者功能更强大，但是是付费的。后者也可满足日常需要，而且是免费的，因此我毫不犹豫地选择了社区版(~)。
写在最后
到这里，整个系列就完结了。当我打下这些字时，我正在前往学校的火车上，这也预示着长达近九个月的假期"完结"了。
回顾这九个月，
从一月份开始，断断续续的学习计算机组成原理，计算机网络以及数据库，同时在OJ网站刷题(以C语言为主力语言)
这种生活一直持续到五月份的复试结束，虽然只是学得了一点皮毛，但最后结果总算还理想。
之后开始学习深度学习的基础知识，并接触了深度学习框架Tensorflow。说来惭愧，之前还想着趁着这段假期把Tensorflow学个差不多，结果到现在还是停留在入门的状态，真的是没有考试就没有驱动力了哈哈。
就这样啦，下个系列见~
至于下个系列是什么，我还没想好
