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前言

一、准备工作

1.下载安装PyCharm Professional

2. 获得服务器信息

二、Pycharm内连接服务器

1.连接服务器

2.配置Python远程解释器

总结


前言

本次教大家如何在自己的电脑上,通过Pycharm远程使用服务器的计算资源,来运行自己的代码,这样可以节省大量时间。

注意!!需要使用PyCharm专业版


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、准备工作

1.下载安装PyCharm Professional

官网链接:

PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains

进入官网,点击下方的Download按钮

python 打开GPU pycharm启用gpu_机器学习

进入后,根据自己的电脑情况选择对应的版本,然后点击下载:

python 打开GPU pycharm启用gpu_python 打开GPU_02

注意:安装后会有30天的试用

在校学生:可以申请一年的使用期限,在官网上方注册JetBrains账号登录后,填写信息并验证邮箱即可,此教育包还包括IDEA等其他所有IDE,比较划算,建议申请。

下载完成后,正常安装即可。

2. 获得服务器信息

包括:Host地址,port端口号,用户名及密码

二、Pycharm内连接服务器

1.连接服务器

首先启动PyCharm专业版,点击Tools-Configuration:

python 打开GPU pycharm启用gpu_pycharm_03

点击加号,新建SFTP:

python 打开GPU pycharm启用gpu_python_04

给你的服务器起名字:

python 打开GPU pycharm启用gpu_pycharm_05

然后配置SSH:

python 打开GPU pycharm启用gpu_python_06

 

依次输入服务器的相关信息,然后点击测试连接:

python 打开GPU pycharm启用gpu_人工智能_07

 

若连接成功,则会出现:

python 打开GPU pycharm启用gpu_人工智能_08

完成后会是如下状态:

python 打开GPU pycharm启用gpu_人工智能_09

 

点击Mappings,设置项目路径:

python 打开GPU pycharm启用gpu_python_10

 

然后建议大家进入Tools-Options:

python 打开GPU pycharm启用gpu_python 打开GPU_11

 

勾选create empty directories,这样就可以在同步代码时自动创建文件夹

python 打开GPU pycharm启用gpu_python 打开GPU_12

 

 2.配置Python远程解释器

进入PyCharm的偏好设置,找到Python解释器,点击右侧设置标志


python 打开GPU pycharm启用gpu_pycharm_13

选择Add,后续新建完成后可通过show all查看并修改相关信息

python 打开GPU pycharm启用gpu_机器学习_14

 

选择SSH解释器,然后可以从存在的服务器里直接选择上一步配置好的服务器,这样就不用重新输入信息了

python 打开GPU pycharm启用gpu_python 打开GPU_15

 

选择服务器python和项目的路径

python 打开GPU pycharm启用gpu_pycharm_16

 

然后远程服务器的包就会自动同步,可以检查对照确认自己是否成功

python 打开GPU pycharm启用gpu_机器学习_17

 

然后直接运行自己的项目就行啦!

最后建议大家勾选自动上传:

python 打开GPU pycharm启用gpu_pycharm_18

 


总结

以上就是今天要讲的内容,本文简单介绍了如何使用Pycharm连接服务器来运行自己的程序,过程简单,很适合初学者。