python生存曲线绘制与logrank检验 生存曲线spss怎么做

生存率是我们生存分析的重要结果。后台有粉丝问我如何使用SPSS计算患者3年或5年的生存率，SPSS计算患者生存率还是比较简单的，有两种方法可以计算，我们一一来演示。继续使用我们的乳腺癌数据，首先把数据导入

我们来看一下数据

age表示年龄，pathsize表示病理肿瘤大小（厘米），lnpos表示腋窝淋巴结阳性，histgrad表示病理组织学等级，er表示雌激素受体状态，pr表示孕激素受体状态，status结局事件是否死亡，pathscat表示病理肿瘤大小类别（分组变量），ln_yesno表示是否有淋巴结肿大，time是生存时间，后面的agec是我们自己设定的，不用管它。

导入数据后，

假设我们想比较淋巴结肿大和没有淋巴结肿大患者5年的生存率有无区别？我们依次点击

分析----生存分析—KM方法

在对话框中依次填入各选项

比较因子中选择轶检验

保存这里都选上

选项这里勾选生存分析函数图

最后点击确定就可以了，我们来看看结果，先看事件分析表

注意上面是没有淋巴结肿大的表，还有淋巴结肿大的表

根据上表我们可以轻易得出生存率各种数据，也可以得出生存函数图

通过轶检验得出有无淋巴结肿大生存率存在差异

另一种方法：

我们重新回到界面

我们只要算出60个月内的死亡人数，然后除以总人数就可以得出死亡率和生存率

点击

分析—对个案计数

然后填好你需要的时间截点

生成S1变量后对它进行统计就可以了

由此可以知道，60个月内死亡59例，除以1207，死亡率为4.89%，生存率为95.11%，这里要注意一下，我这里算的是总死亡率，如果是单项的话要分开来计算。