排序算法
- 1. 选择排序法
- 2. 选择排序的实现
- 3. 插入排序法
- 4. 插入排序的实现
- 5. 希尔排序法
- 6. 希尔排序的实现
- 7. 小结
1. 选择排序法
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。
工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。
2. 选择排序的实现
def selection_sort(lis):
for min_index in range(len(lis)-1):
for i in range(min_index, len(lis)):
if lis[min_index] > lis[i]:
lis[min_index], lis[i] = lis[i], lis[min_index]
3. 插入排序法
插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。
工作原理:通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
首先,我们将数组中的数据分为两个区间,已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素,就是数组的第一个元素。插入算法的核心思想是取未排序区间中的元素,在已排序区间中找到合适的插入位置将其插入,并保证已排序区间数据一直有序。重复这个过程,直到未排序区间中元素为空,算法结束。
4. 插入排序的实现
def inserting_sort(lis):
for i in range(1, len(lis)):
for j in range(i - 1, -1, -1):
if lis[i] < lis[j]:
lis[i], lis[j] = lis[j], lis[i]
i = j
5. 希尔排序法
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL.Shell于1959年提出而得名。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。
希尔排序的过程:将数组列在一个表中并对列分别进行插入排序,重复这过程,不过每次用更长的列(步长更长了,列数更少了)来进行。最后整个表就只有一列了。将数组转换至表是为了更好地理解这算法,算法本身还是使用数组进行排序。
6. 希尔排序的实现
def shell_sort(lis):
gap = len(lis) // 2
while gap >= 1:
for i in range(gap, len(lis)):
if lis[i-gap] > lis[i]:
lis[i-gap], lis[i] = lis[i], lis[i-gap]
gap = gap // 2
7. 小结
这堂课我又学了几种排序算法,感觉对排序有了新的认识,也大概明白了排序的基本过程,更明白了对于同一个问题是有很多种不同的解决方法的,在这之后还要努力学习呀!