三、 Zookeeper 集群操作
3.1 集群操作
3.1.1 集群安装
1）集群规划
在 hadoop102、hadoop103 和 hadoop104 三个节点上都部署 Zookeeper。
思考：如果是 10 台服务器，需要部署多少台 Zookeeper？答：3台
2）解压安装
（1）在 hadoop102 解压 Zookeeper 安装包到/opt/module/目录下
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz -C /opt/module/
（2）修改 apache-zookeeper-3.5.7-bin 名称为 zookeeper-3.5.7
[atguigu@hadoop102 module]$ mv apache-zookeeper-3.5.7-bin/zookeeper-3.5.7
3）配置服务器编号
（1）在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目录下创建 zkData
[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ mkdir zkData
（2）在/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData 目录下创建一个 myid 的文件（文件名称一定是myid,否则后续服务器会找不到）
[atguigu@hadoop102 zkData]$ vi myid
在文件中添加与 server 对应的编号（注意：上下不要有空行，左右不要有空格）
101-->1 102-->2 103-->3 将服务器与编号对应，作为该服务器的唯一标识
注意：添加 myid 文件，一定要在 Linux 里面创建，在 notepad++里面很可能乱码
（3）拷贝配置好的 zookeeper 同步到其他机器上（同步分发脚本）
[atguigu@hadoop102 module ]$ xsync zookeeper-3.5.7
并分别在 hadoop103、hadoop104 上修改 myid 文件中内容为 3、4
4）配置zoo.cfg文件
（1）重命名/opt/module/zookeeper-3.5.7/conf 这个目录下的 zoo_sample.cfg 为 zoo.cfg
[atguigu@hadoop102 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
（2）打开 zoo.cfg 文件
[atguigu@hadoop102 conf]$ vim zoo.cfg
#修改数据存储路径配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData
#增加如下配置
#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
（3）配置参数解读
server.A=B:C:D。
A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；
集群模式下配置一个文件 myid，这个文件在 dataDir 目录下，这个文件里面有一个数据
就是 A 的值，Zookeeper 启动时读取此文件，拿到里面的数据与 zoo.cfg 里面的配置信息比较从而判断到底是哪个 server。
B 是这个服务器的地址；
C 是这个服务器 Follower 与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；
D 是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
（4）同步 zoo.cfg 配置文件
[atguigu@hadoop102 conf]$ xsync zoo.cfg
5）集群操作
（1）分别启动 Zookeeper服务端
[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
[atguigu@hadoop103 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
（2）查看状态：因为配置文件已经修改了所以服务器知道自己的集群有多少服务器，要将每一个都启动 再查看状态
[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[atguigu@hadoop103 zookeeper-3.5.7]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
3.1.2 选举机制（面试重点）
3.1.3 ZK 集群启动停止脚本
1）在 hadoop102 的/home/atguigu/bin 目录下创建脚本
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim zk.sh
在脚本中编写如下内容
#!/bin/bash
case $1 in
"start"){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo ---------- zookeeper $i 启动 ------------
ssh $i "/opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh start"
done
};;
"stop"){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo ---------- zookeeper $i 停止 ------------
ssh $i "/opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh stop"
done
};;
"status"){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo ---------- zookeeper $i 状态 ------------
ssh $i "/opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh status"
done
};;
esac
2）增加脚本执行权限
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 zk.sh
3）Zookeeper 集群启动脚本
[atguigu@hadoop102 module]$ zk.sh start
4）Zookeeper 集群停止脚本
[atguigu@hadoop102 module]$ zk.sh stop
3.2 客户端命令行操作
3.2.1 命令行语法
1）启动客户端
[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkCli.sh -server hadoop102:2181
2）显示所有操作命令
[zk: hadoop102:2181(CONNECTED) 1] help
3.2.2 znode 节点数据信息
1）查看当前znode中所包含的内容
[zk: hadoop102:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
2）查看当前节点详细数据
[zk: hadoop102:2181(CONNECTED) 5] ls -s /
[zookeeper]cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x0
cversion = -1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 1
（1）czxid：创建节点的事务 zxid
每次修改 ZooKeeper 状态都会产生一个 ZooKeeper 事务 ID。事务 ID 是 ZooKeeper 中所有修改总的次序。每次修改都有唯一的 zxid，如果 zxid1 小于 zxid2，
那么 zxid1 在 zxid2 之前发生。
（2）ctime：znode 被创建的毫秒数（从 1970 年开始）
（3）mzxid：znode 最后更新的事务 zxid
（4）mtime：znode 最后修改的毫秒数（从 1970 年开始）
（5）pZxid：znode 最后更新的子节点 zxid
（6）cversion：znode 子节点变化号，znode 子节点修改次数
（7）dataversion：znode 数据变化号
（8）aclVersion：znode 访问控制列表的变化号
（9）ephemeralOwner：如果是临时节点，这个是 znode 拥有者的 session id。如果不是临时节点则是 0。
（10）dataLength：znode 的数据长度
（11）numChildren：znode 子节点数量
3.2.3 节点类型（持久/短暂/有序号/无序号）
1）分别创建2个普通节点（永久节点 + 不带序号）
注意：创建节点时，要赋值 格式：/目录名 “节点名称”
2）获得节点的值
3）创建带序号的节点（永久节点 + 带序号）
（1）先创建一个普通的根节点/sanguo/weiguo
（2）创建带序号的节点
如果原来没有序号节点，序号从 0 开始依次递增。如果原节点下已有 2 个节点，则再排序时从 2 开始，以此类推。
4）创建短暂节点（短暂节点 + 不带序号 or 带序号）
（1）创建短暂的不带序号的节点
（2）创建短暂的带序号的节点
（3）在当前客户端是能查看到的
（4）退出当前客户端然后再重启客户端
（5）再次查看根目录下短暂节点已经删除
（6）修改节点名称
3.2.4 监听器原理
客户端注册监听它关心的目录节点，当目录节点发生变化（数据改变、节点删除、子目录节点增加删除）时，ZooKeeper 会通知客户端。监听机制保证 ZooKeeper 保存的任何的数
据的任何改变都能快速的响应到监听了该节点的应用程序。
1）节点的值变化监听
（1）在 hadoop104 主机上注册监听/sanguo 节点数据变化 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 26] get -w /sanguo
（2）在 hadoop103 主机上修改/sanguo 节点的数据 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] set /sanguo "xisi"
（3）观察 hadoop104 主机收到数据变化的监听
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected
type:NodeDataChanged
path:/sanguo
注意：在hadoop103再多次修改/sanguo的值，hadoop104上不会再收到监听。因为注册
一次，只能监听一次。想再次监听，需要再次注册。
2）节点的子节点变化监听（路径变化）
（1）在 hadoop104 主机上注册监听/sanguo 节点的子节点变化
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls -w /sanguo
[shuguo, weiguo]
（2）在 hadoop103 主机/sanguo 节点上创建子节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create /sanguo/jin "simayi"
Created /sanguo/jin
（3）观察 hadoop104 主机收到子节点变化的监听
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged
path:/sanguo
注意：节点的路径变化，也是注册一次，生效一次。想多次生效，就需要多次注册。
3.2.5 节点删除与查看
1）删除节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] delete /sanguo/jin
2）递归删除节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] deleteall /sanguo/shuguo
3）查看节点状态
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] stat /sanguo
cZxid = 0x100000003
ctime = Wed Aug 29 00:03:23 CST 2018
mZxid = 0x100000011
mtime = Wed Aug 29 00:21:23 CST 2018
pZxid = 0x100000014
cversion = 9
dataVersion = 1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 4
numChildren = 1
3.3 客户端 API 操作
前提：保证 hadoop102、hadoop103、hadoop104 服务器上 Zookeeper 集群服务端启动。
3.3.1 IDEA 环境搭建
1）创建一个工程：zookeeper
2）添加pom文件
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.5.7</version>
</dependency>
</dependencies>
3）拷贝log4j.properties文件到项目根目录
需要在项目的 src/main/resources 目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在
文件中填入。
log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c]
- %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c]
- %m%n
4）创建包名com.atguigu.zk
5）创建类名称zkClient
3.3.2 创建 ZooKeeper 客户端
// 注意：逗号前后不能有空格
private static String connectString ="hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
private static int sessionTimeout = 2000;
private ZooKeeper zkClient = null;
@Before
public void init() throws Exception {
zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new
Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
// 收到事件通知后的回调函数（用户的业务逻辑）
System.out.println(watchedEvent.getType() + "--"+ watchedEvent.getPath());
// 再次启动监听
try {
List<String> children = zkClient.getChildren("/",true);
for (String child : children) {
System.out.println(child);
}
3.3.3 创建子节点
// 创建子节点
@Test
public void create() throws Exception {
// 参数 1：要创建的节点的路径； 参数 2：节点数据 ； 参数 3：节点权限 ；
参数 4：节点的类型
String nodeCreated = zkClient.create("/atguigu",
"shuaige".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.PERSISTENT);
}
测试：在 hadoop102 的 zk 客户端上查看创建节点情况
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] get -s /atguigu
shuaige
3.3.4 获取子节点并监听节点变化
// 获取子节点
@Test
public void getChildren() throws Exception {
List<String> children = zkClient.getChildren("/", true);
for (String child : children) {
System.out.println(child);
}
// 延时阻塞
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
（1）在 IDEA 控制台上看到如下节点：
zookeeper sanguo atguigu
（2）在 hadoop102 的客户端上创建再创建一个节点/atguigu1，观察 IDEA 控制台
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] create /atguigu1 "atguigu1"
（3）在 hadoop102 的客户端上删除节点/atguigu1，观察 IDEA 控制台
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] delete /atguigu1
3.3.5 判断 Znode 是否存在
// 判断 znode 是否存在
@Test
public void exist() throws Exception {
Stat stat = zkClient.exists("/atguigu", false);
System.out.println(stat == null ? "not exist" : "exist");
}
3.4 客户端向服务端写数据流程
