当你有一个功能发布到生产环境后，发现服务器压力骤增，这时该怎么排查?

首先服务器性能的指标：CPU、内存和磁盘I\O。

考虑的三个方面：优化代码、优化数据库和使用静态数据。

可以从优化的角度去排查，就能发现服务器压力骤增的原因。

  优化代码

减少数据库的访问次数。数据库连接是很重要且很代价昂贵的资源，尽量避免每调用一次方法就读取一次数据库的情况。别小看这一条，有的人写的代码在一个for循环中每次都读取数据库，这是不对的，正常应该是一次把所有数据取回来放到Java对象中再循环。

合理正确地使用缓存，通过全局变量来保存一些设定，或是页面级缓存、站点级别缓存来减少服务器压力。如果是大内存服务器，比如96G内存的服务器，就可以把一些重要数据放在内存中，利用NoSQL做成内存缓存。                    3.采用性能好的数据结构和算法。HASH类的性能最好，查找的复杂度是O(1)。二叉树的查找复杂度是O(logn)，排序是O(n*logn)。List和ArrayList自带的排序速度接近O(n*longn)，数组类的线性查找O(n)，如果你用冒泡排序O(n*n)，那么你就不是优秀的程序员。StringBuilder性能好于String，不过提升得有限，不是本质的数量级别的提升。

时关闭非托管资源。除了上面提到的数据库连接，文件IO等也要注意。

优化数据库

                1.尽可能地使用SP，而不是让SQL语句裸奔。

                2.表结构设计要合理，起码要遵守数据库的三个范式。当然，有些场景稍微打破三个范式是可以获得更高的访问性能的，比如在B表中对A表中某个常查询的、却不会变动的字段的冗余，就不需要每次联表去查。

              3.合理地设计索引，正确地使用索引。比如对常查询的字段建立索引。

              4.对于超级大表（千万级别）最好采用分区表的方式存放，Oracle、SQL Server和MySQL都支持的。

使用静态数据

               1.使用静态数据很重要，可以提升速度两个数量级（百倍），例如门户网站、大型网站的首页，引用由特定服务生成的静态数据（JS、TXT、HTML等）速度会很快。

           2.图片、文件、数据库服务器分流，可以提升1个数量级（10倍）。

           3.CDN

  1. spring框架的核心技术?

 

HashMap和HashTable的区别,HashTable是线程安全的,如何实现线程安全的?

key和value的取值范围不同
HashMap和HashTable都是基于哈希表来实现键值映射的工具类，底层都是哈希表结构。
HashMap允许键为null，值为null，对于HashMap如果使用get方法返回null，并不能表明HashMap不存在这个key，有可能是键对应的值为null。
HashTable则不允许null键和null值。
线程安全
HashMap是非synchronized的，而HashTable是synchronized的。synchronized是Java语言的关键字，可用来给对象和方法或者代码块加锁，当它锁定一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。这说明HashTable是线程安全的,而HashMap线程不安全。
效率与同步
HashMap是不同步的、效率高的，HashTable是同步的、效率低的。
虽然HashMap不是线程安全的，但是它的效率会比HashTable要好很多。这样设计是合理的。在我们的日常使用当中，大部分时间是单线程操作的。HashMap把这部分操作解放出来了。
当需要多线程操作的时候可以使用线程安全的ConcurrentHashMap。ConcurrentHashMap虽然也是线程安全的，但是它的效率比HashTable要高很多。
选择与使用
如果不需要线程安全，那么使用HashMap，如果需要线程安全，那么使用ConcurrentHashMap，ConcurrentHashMap不但是线程安全的，效率也比HashTable要高，HashTable已经几乎被淘汰了。

  1. 静态方法,构造器,执行顺序
  2. 有三个字段A,B,C创建索引,那些字段会用到索引,那些不会用到索引