cudnn 8.0是NVIDIA为深度学习框架提供的重要加速库之一，可以优化神经网络模型的训练和推理性能。在Linux系统上安装cudnn 8.0可以让用户享受到更快速、高效的深度学习体验。

首先，对于想要在Linux系统上使用cudnn 8.0的用户来说，需要首先确保自己已经安装了合适的NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包。只有在这两者都已经正确安装的前提下，才能顺利配置cudnn 8.0加速库。用户可以在NVIDIA官方网站上找到对应版本的cudnn 8.0下载链接，并根据文档提示进行安装。

cudnn 8.0在Linux系统上的安装步骤相对简单，用户只需要解压下载的安装包，并将其中的文件复制到CUDA工具包的安装目录下即可。接着，用户需要设置相应的环境变量，以便深度学习框架能够正确识别并调用cudnn 8.0加速库。

一旦完成安装和配置，用户就可以在Linux系统上运行各种深度学习模型，并享受到cudnn 8.0带来的训练和推理加速优势。无论是训练速度的提升，还是模型性能的优化，cudnn 8.0都能为用户带来明显的好处。

总的来说，cudnn 8.0在Linux系统上的安装并不复杂，只需按照官方文档指导逐步操作即可。对于深度学习爱好者和开发者来说，cudnn 8.0的加速能力将为他们的工作带来不少便利和效率提升。希望大家都能顺利安装并使用cudnn 8.0，体验其中带来的强大功能和优势。