**Prometheus Template实现流程**

步骤|操作
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1|安装Prometheus Operator和Prometheus CRDs
2|创建Prometheus ServiceMonitor
3|创建Prometheus Rule

**操作步骤**

**1. 安装Prometheus Operator和Prometheus CRDs**

首先，我们需要安装Prometheus Operator和Prometheus CRDs，这样我们才能使用Prometheus template来监控我们的应用程序。

```bash
kubectl create namespace monitoring
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/setup/prometheus-operator-0servicemonitorCustomResourceDefinition.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/setup/prometheus-operator-0servicemonitorCustomResourceDefinition.yaml
```

这段代码会安装Prometheus Operator和Prometheus CRDs到名为“monitoring”的命名空间中。

**2. 创建Prometheus ServiceMonitor**

接下来，我们需要创建Prometheus ServiceMonitor，这将告诉Prometheus监控哪些服务。

```yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: example-app
namespace: default
spec:
selector:
matchLabels:
app: example-app
endpoints:
- port: web
interval: 15s
```

在这段YAML配置中，我们定义了一个名为“example-app”的ServiceMonitor，它会监控标签为“app: example-app”的服务，并在端口“web”上每15秒检查一次。

**3. 创建Prometheus Rule**

最后，我们可以创建Prometheus Rule，这可以让我们定义一些告警规则。

```yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
name: example-app-rules
namespace: default
spec:
groups:
- name: example-app.rules
rules:
- alert: HighErrorRate
expr: job:request_error_rate:rate5m{job="example-app"} > 0.5
for: 1m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: High request error rate
```

在这个规则中，我们定义了一个告警规则，如果“example-app”的请求错误率超过0.5，将会产生一个严重级别的告警，持续1分钟，并且记录这个告警的摘要是“High request error rate”。

通过以上步骤，我们就成功实现了Prometheus Template的配置，让我们可以使用Prometheus监控我们的应用程序并定义告警规则。希望这篇文章对你有所帮助！