简介

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。

注意

PaddleOCR同时支持动态图与静态图两种编程范式

  • 动态图版本：dygraph分支（默认），需将paddle版本升级至2.0.0（快速安装）
  • 静态图版本：develop分支

近期更新

  • 2021.1.26,28,29 PaddleOCR官方研发团队带来技术深入解读三日直播课，1月26日、28日、29日晚上19:30，直播地址
  • 2021.1.25 FAQ新增5个高频问题，总数157个，每周一都会更新，欢迎大家持续关注。
  • 2021.1.21 更新多语言识别模型，目前支持语种超过27种，多语言模型下载，包括中文简体、中文繁体、英文、法文、德文、韩文、日文、意大利文、西班牙文、葡萄牙文、俄罗斯文、阿拉伯文等，后续计划可以参考多语言研发计划
  • 2020.12.15 更新数据合成工具Style-Text，可以批量合成大量与目标场景类似的图像，在多个场景验证，效果明显提升。
  • 2020.11.25 更新半自动标注工具PPOCRLabel，辅助开发者高效完成标注任务，输出格式与PP-OCR训练任务完美衔接。
  • 2020.9.22 更新PP-OCR技术文章，https://arxiv.org/abs/2009.09941
  • More

特性

  • PPOCR系列高质量预训练模型，准确的识别效果
  • 超轻量ppocr_mobile移动端系列：检测（3.0M）+方向分类器（1.4M）+ 识别（5.0M）= 9.4M
  • 通用ppocr_server系列：检测（47.1M）+方向分类器（1.4M）+ 识别（94.9M）= 143.4M
  • 支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别
  • 支持多语言识别：韩语、日语、德语、法语
  • 丰富易用的OCR相关工具组件
  • 半自动数据标注工具PPOCRLabel：支持快速高效的数据标注
  • 数据合成工具Style-Text：批量合成大量与目标场景类似的图像
  • 支持用户自定义训练，提供丰富的预测推理部署方案
  • 支持PIP快速安装使用
  • 可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统

效果展示

 

 


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快速体验

 


PP-OCR 2.0系列模型列表（更新中）

说明 ：2.0版模型和1.1版模型的主要区别在于动态图训练vs.静态图训练，模型性能上无明显差距。

模型简介

模型名称

推荐场景

检测模型

方向分类器

识别模型

中英文超轻量OCR模型（9.4M）

ch_ppocr_mobile_v2.0_xx

移动端&服务器端

推理模型 / 预训练模型

推理模型 / 预训练模型

推理模型 / 预训练模型

中英文通用OCR模型（143.4M）

ch_ppocr_server_v2.0_xx

服务器端

推理模型 / 预训练模型

推理模型 / 预训练模型

推理模型 / 预训练模型