Mongodb的安装
1.首先拉取镜像
-
docker pull mongo:latest本地没有该镜像的情况下可以使用该命令，也可以直接使用如下命令：
2.然后创建和启动容器
docker run -d --restart=always -p 27017:27017 --name mymongo -v /data/db:/data/db -d mongo如果报如下错误：- 则需要在docker中配置相关信息
- 将要存入的目录包含进去
- 可以使用docker ps命令查看当前正在运行的docker镜像
3.接着进入容器
注意空格
docker exec -it mymongo /bin/bash
之后可以对数据库进行操作，类似于mysql。
下表可以帮助更容易理解Mongo中的一些概念：
SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
database | database | 数据库 |
table | collection | 数据库表/集合 |
row | document | 数据记录行 |
column | field | 数据字段/域 |
index | index | 索引 |
table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
数据库
一个mongodb中可以建立个数据库
常用的操作有如下：
1、 Help查看命令提示
db.help();
2、 切换/创建数据库
use test
如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库
3、 查询所有数据库
show dbs;
4、 删除当前使用数据库
db.dropDatabase();
5、 查看当前使用的数据库
db.getName();
6、 显示当前db状态
db.stats();
7、 当前db版本
db.version();
8、 查看当前db的链接机器地址
db.getMongo();
1、网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
2、缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由M ongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
3、大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵， 在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
4、高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对Map Reduce弓摩的内置支持。
5、用于对象及 JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储 及查询。
1、高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
2、传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。
