（一）什么是lambda函数：
Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数是从Lisp中借用来的，可以被用在任何需要函数的地方。
lambda 函数是一个可以接收任意多个参数（包括可选参数）并且返回单个表达式值的匿名函数。 （注意：lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式也不能超过一个）
（二）使用lambda函数的好处：
1、lambda函数比较轻便，即用即扔，很适合需要完成某一项简单功能，但是这个简单的功能只在此一处使用，连名字都很随意的情况下；
2、lambda是匿名函数，一般用来给filter，map，reduce这样的函数式编程服务；
3、作为回调函数，可以传递给某些应用，比如消息处理等。
（三）lambda函数的理解与使用
Lambda函数，即Lambda 表达式(lambda expression)，是一个匿名函数（不存在函数名的函数），Lambda表达式基于数学中的λ演算得名，直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction)。
入门Python的朋友会问，函数没有名字也可以吗？
当然可以。有些函数如果只是临时一用，而且它的业务逻辑也很简单（比如做个简单加法、取绝对值、简单过滤等）时，就没必要非给它取个名字。在做大的Python项目开发中，过多的函数名会影响代码的可读性。
lambda x,y:x+y
x和y是函数的两个参数，冒号后面的表达式（x+y）是函数返回值，很明显，这个函数就是求两个变量的和，这里暂且给这个匿名函数绑定一个名字，这样使得我们调用匿名函数成为可能。
（四）lambda函数的使用场景：
1、函数式编程
例如：一个整数列表，要求按照列表中元素的绝对值大小升序排列
>>> my_list = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
>>> sorted(my_list, key=lambda x: abs(x))
[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]
排序函数sorted支持接收一个函数作为参数，该参数作为 sorted的排序依据，这里按照列表元素的绝对值进行排序。
当然，我也可以用普通函数来实现：
>>> def foo(x):
... return abs(x)
...
>>> sorted(list1, key=foo)
[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]
只不过是这种方式代码看起来不够 Pythonic 而已。
lambda：这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，可以用在任何需要函数的地方：
>>> add = lambda x,y : x+y
>>> add(5,6)
>>> (lambda x,y:x+y)(5,6)
2 、filter、map、reduce
Python中最常见的filter筛选、map小刷子、reduce合并，都可以用lambda表达式来生成。
对于序列来讲，有三个函数式编程工具: filter()、map()和reduce()
# map(function,sequence)：把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)。
# 求1~20的平方
>>> list(map(lambda x:x*x,range(1,21)))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400]
# filter(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回。
# 求1~20之间的偶数
>>> list(filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21)))
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
reduce(function,sequence)：function接收的参数个数只能为2，先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给function，然后只返回一个结果。
#求1~100之和
>>> from functools import reduce #Python3.x之后需要导入reduce模块
>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))
#求1~100之和，再加上10000
>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),10000)
3、闭包
>>> def add(n):
... return lambda x:x+n
...
>>> add2 = add(5)
>>> add2(15)
