安装过程
- 安装虚拟环境
- 安装virtualenv
- 安装满足要求的python版本
- 使用virtualenv创建指定python版本的虚拟环境
- 安装tensorflow
- 安装tensorflow-docs
- 直接下载
- 使用wheel下载
- 在VSCode编辑器中使用虚拟环境下的python解释器，并使用tensorflow
- 常见错误
注意： tensorflow 2.10.0是最后一个支持GPU的版本
如果您担心下载wheel文件夹以及cudn慢的话，笔者在这里给出需要的文件：
相关文件, 提取码：xj64
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安装虚拟环境
这里笔者使用的是 virtualenv进行虚拟环境搭建的 原文链接， 不想看原文的可以看下面的安装virtualenv
安装virtualenv
这里使用阿里云的镜像安装，速度快。
pip install virtualenv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com以系统管理员的身份打开cmd，进入你想创建虚拟环境的目录，笔者的是 D:\SoftWare\environemnt\myenvs
详细步骤如下
按照原文里面的叙述,
- 再创建一个虚拟环境项目的文件夹
mkdir youprojectname， 笔者这里使用的是tf(只是名字这么起，你们随便起哈), 然后进入该文件夹:cd yourprojectname。 - 使用
virtualenv env安装之后的环境中，python版本与你的系统中python版本一致，如图
但是， tensorflow2.13.0最低要求python >= 3.8， 那么我们接下来指定python版本
如果您已经按照笔者上述操做进行到这里，请打开文件资源管理器， 把我们创建的tf文件删除。注意：首先在cmd中输入 cd ..退出到上一级目录，不然会提示你文件已在别处打开！
安装满足要求的python版本
大家八仙过海各显神通，去下载一下python， 笔者这里下载的是python3.9（建议python版本≥3.9）， 记住您的安装路径，后面需要用到。
注意: 下载完成之后需要修改用户变量中的path：将新下载的python配置上去：
打开cmd 输入 python 查看版本
注意，由于我们更换了python环境，之前安装的virtualenv就没了，需要再执行一次上面的pip install virtualenv…命令
使用virtualenv创建指定python版本的虚拟环境
- 首先找到上一步安装的python的安装路径
- 使用virtualenv构建虚拟环境
#virtualenv -p 下载的python.exe对应的路径 项目名字名字
# 例如
virtualenv -p D:\SoftWare\environemnt\py_version\py39\python.exe yourprojectname
到这里，我们已经安装好了指定python版本的虚拟环境
安装tensorflow
前提： 在虚拟环境中安装protubuf
pip install protubuf
- 首先去下载tensorflow2.13.0的wheel,注意：该版本需要python版本>=3.8， 如果版本没有达到请自行更新，或者重复上一节
- tensorflow2.10.0，最后一个支持gpu的版本, 如果您想安装tensorflow2.10.0版本的话，下面的操作只需要替换wheel文件就行. 注意如果您想安装并使用gpu的话，请先按照这篇博客安装配置好cudn，cudnn， 所需文件已经在文章开头给出 tensorflow2.10.0需要cuda版本为v11.2，cudnn的版本为v8.1，安装CUDA
- 将下载好的文件放入一个指定的文件夹(好习惯)
- 然后进入我们的虚拟环境， 激活环境
# cd yourprojectname
cd tf213
Scripts\activate
前面有（）才是进入了虚拟环境，要在虚拟环境下安装tensorflow
- 使用wheel安装
# pip install wheel文件目录
pip install D:\SoftWare\environemnt\py_version\wheels\tensorflow-2.13.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
等待即可。
红框框里面的是下载好的，如果您想在虚拟环境中下载别的包，可以使用文章开头提供的pip模板进行安装， 注意一定要在虚拟环境下安装
使用pip list查看
安装tensorflow-docs
要求python版本≥3.9
直接下载
pip install git+https://github.com/tensorflow/docs.git这里也可能报TimeOut、 Reset什么的，有可以直接挂上， 没有的话一直在git bash here中重复下面的步骤，直到可以下载为止。没有git的话请去安装git
git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy
使用wheel下载
这种方式可能需要，您可以试一下不用笔者在没有使用的时候中间报错了Timeout
wheel文件下载地址
在虚拟环境下执行下面命令
# pip install whell文件地址
pip install D:\SoftWare\environemnt\py_version\wheels\tensorflow_docs-2023.5.24.56664-py3-none-any.whl
pip list 查看
下载常用包(选)
pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com在VSCode编辑器中使用虚拟环境下的python解释器，并使用tensorflow
笔者这里使用的是tensorflow2.10.0， 因此有gpu版本
使用VSCode打开一个py文件 如图
按住crtl + shit + p 搜索选择解释器, 英文的同学可以输入 Select Interpreter
你到虚拟环境对应下的的python.exe
常见错误
这时候可能会出现两种错误：1. ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow,
2. DDL Load Failed
如果出现第一种情况： 在python的安装路径下新建一个 xx.pth文件， 将虚拟环境下的site-packages路径添加进去
如果出现第二种情况： 没有将下载的python配置到用户变量中， 配置一下即可. 大功告成！
2023-9-9 9:52
