1. 一方包、两方包、三方包
一方包（也称一方库）、二方包（也称二方库）、三方包（也称三方库）说明：
一方包：本工程中的各模块的相互依赖
二方包：公司内部的依赖库，一般指公司内部的其他项目发布的jar包
三方包：公司之外的开源库， 比如apache、ibm、google等发布的依赖
2. Function.identity()
Java 8允许在接口中加入具体方法。接口中的具体方法有两种，default方法和static方法，identity()就是Function接口的一个静态方法。
Function.identity()返回一个输出跟输入一样的Lambda表达式对象，等价于形如t -> t形式的Lambda表达式。
3. CompletableFuture
所谓异步调用其实就是实现一个可无需等待被调用函数的返回值而让操作继续运行的方法。在 Java 语言中，简单的讲就是另启一个线程来完成调用中的部分计算，使调用继续运行或返回，而不需要等待计算结果。但调用者仍需要取线程的计算结果。
在Java8中，CompletableFuture提供了非常强大的Future的扩展功能，可以帮助我们简化异步编程的复杂性，并且提供了函数式编程的能力，可以通过回调的方式处理计算结果，也提供了转换和组合 CompletableFuture 的方法。
它可能代表一个明确完成的Future，也有可能代表一个完成阶段（ CompletionStage ），它支持在计算完成以后触发一些函数或执行某些动作。
4. 原型模式
原型模式（Prototype Pattern）是用于创建重复的对象，同时又能保证性能。这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。
这种模式是实现了一个原型接口，该接口用于创建当前对象的克隆。当直接创建对象的代价比较大时，则采用这种模式。例如，一个对象需要在一个高代价的数据库操作之后被创建。我们可以缓存该对象，在下一个请求时返回它的克隆，在需要的时候更新数据库，以此来减少数据库调用。
意图：用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象。
主要解决：在运行期建立和删除原型。
何时使用： 1、当一个系统应该独立于它的产品创建，构成和表示时。 2、当要实例化的类是在运行时刻指定时，例如，通过动态装载。 3、为了避免创建一个与产品类层次平行的工厂类层次时。 4、当一个类的实例只能有几个不同状态组合中的一种时。建立相应数目的原型并克隆它们可能比每次用合适的状态手工实例化该类更方便一些。
如何解决：利用已有的一个原型对象，快速地生成和原型对象一样的实例。
关键代码： 1、实现克隆操作，在 JAVA 继承 Cloneable，重写 clone()，在 .NET 中可以使用 Object 类的 MemberwiseClone() 方法来实现对象的浅拷贝或通过序列化的方式来实现深拷贝。 2、原型模式同样用于隔离类对象的使用者和具体类型（易变类）之间的耦合关系，它同样要求这些"易变类"拥有稳定的接口。
应用实例： 1、细胞分裂。 2、JAVA 中的 Object clone() 方法。
优点： 1、性能提高。 2、逃避构造函数的约束。
缺点： 1、配备克隆方法需要对类的功能进行通盘考虑，这对于全新的类不是很难，但对于已有的类不一定很容易，特别当一个类引用不支持串行化的间接对象，或者引用含有循环结构的时候。 2、必须实现 Cloneable 接口。
使用场景： 1、资源优化场景。 2、类初始化需要消化非常多的资源，这个资源包括数据、硬件资源等。 3、性能和安全要求的场景。 4、通过 new 产生一个对象需要非常繁琐的数据准备或访问权限，则可以使用原型模式。 5、一个对象多个修改者的场景。 6、一个对象需要提供给其他对象访问，而且各个调用者可能都需要修改其值时，可以考虑使用原型模式拷贝多个对象供调用者使用。 7、在实际项目中，原型模式很少单独出现，一般是和工厂方法模式一起出现，通过 clone 的方法创建一个对象，然后由工厂方法提供给调用者。原型模式已经与 Java 融为浑然一体，大家可以随手拿来使用。
注意事项：与通过对一个类进行实例化来构造新对象不同的是，原型模式是通过拷贝一个现有对象生成新对象的。浅拷贝实现 Cloneable，重写，深拷贝是通过实现 Serializable 读取二进制流。
5. Future<?> submit
参考ThreadPoolExecutor中的submit()方法详细讲解
6. @SuppressWarnings("unchecked")
@SuppressWarnings该批注的作用是给编译器一条指令，告诉它对被批注的代码元素内部的某些警告保持静默。
作用：
告诉编译器忽略指定的警告，不用在编译完成后出现警告信息。
使用：
@SuppressWarnings(“”)
@SuppressWarnings({})
@SuppressWarnings(value={})
@SuppressWarnings(“unchecked”) 告诉编译器忽略 unchecked 警告信息，如使用List，ArrayList等未进行参数化产生的警告信息。
· @SuppressWarnings(“serial”)
如果编译器出现这样的警告信息：The serializable class WmailCalendar does not declare a static final serialVersionUID field of type long
使用这个注释将警告信息去掉。
· @SuppressWarnings(“deprecation”)
如果使用了使用@Deprecated注释的方法，编译器将出现警告信息。
使用这个注释将警告信息去掉。
· @SuppressWarnings(“unchecked”, “deprecation”)
告诉编译器同时忽略unchecked和deprecation的警告信息。
· @SuppressWarnings(value={“unchecked”, “deprecation”})
等同于@SuppressWarnings(“unchecked”, “deprecation”)
7. CacheBuilder
Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存，单机版的缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。
在多线程高并发场景中往往是离不开cache的，需要根据不同的应用场景来需要选择不同的cache，比如分布式缓存如redis、memcached，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache。之前用spring cache的时候集成的是ehcache，但接触到GuavaCache之后，被它的简单、强大、及轻量级所吸引。它不需要配置文件，使用起来和ConcurrentHashMap一样简单，而且能覆盖绝大多数使用cache的场景需求！
请一定要记住GuavaCache的实现代码中没有启动任何线程！！Cache中的所有维护操作，包括清除缓存、写入缓存等，都是通过调用线程来操作的。这在需要低延迟服务场景中使用时尤其需要关注，可能会在某个调用的响应时间突然变大。
GuavaCache毕竟是一款面向本地缓存的，轻量级的Cache，适合缓存少量数据。
8.LoadingCache
使用LoadingCache来维护本地缓存信息。CacheBuilder：LoadingCache实现类，存储键值形式.
9. CacheLoader
作为Google的core libraries，直接提供Cache实现，足以证明Cache应用的广泛程度。 然而作为工具库中的一部分，我们自然不能期待Guava对Cache有比较完善的实现。因而Guava中的Cache只能用于一些把Cache作为一种辅助设计的项目或者在项目的前期为了实现简单而引入。
Guava Cache有两种创建方式：
1. cacheLoader
2. callable callback
通过这两种方法创建的cache，和通常用map来缓存的做法比，不同在于，这两种方法都实现了一种逻辑——从缓存中取key X的值，如果该值已经缓存过了，则返回缓存中的值，如果没有缓存过，可以通过某个方法来获取这个值。但不同的在于cacheloader的定义比较宽泛，是针对整个cache定义的，可以认为是统一的根据key值load value的方法。而callable的方式较为灵活，允许你在get的时候指定。
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException{
//缓存接口这里是LoadingCache，LoadingCache在缓存项不存在时可以自动加载缓存
LoadingCache<Integer,Student> studentCache
//CacheBuilder的构造函数是私有的，只能通过其静态方法newBuilder()来获得CacheBuilder的实例
= CacheBuilder.newBuilder()
//设置并发级别为8，并发级别是指可以同时写缓存的线程数
//refreshAfterWrite(3, TimeUnit.HOURS)// 给定时间内没有被读/写访问，则回收。
.concurrencyLevel(8)
//设置写缓存后8秒钟过期
.expireAfterWrite(8, TimeUnit.SECONDS)
//设置缓存容器的初始容量为10
.initialCapacity(10)
//设置缓存最大容量为100，超过100之后就会按照LRU最近虽少使用算法来移除缓存项
.maximumSize(100)
//设置要统计缓存的命中率
.recordStats()
//设置缓存的移除通知
.removalListener(new RemovalListener<Object, Object>() {
@Override
public void onRemoval(RemovalNotification<Object, Object> notification) {
System.out.println(notification.getKey() + " was removed, cause is " + notification.getCause());
}
})
//build方法中可以指定CacheLoader，在缓存不存在时通过CacheLoader的实现自动加载缓存
///** 当本地缓存命没有中时，调用load方法获取结果并将结果缓存 **/
.build(
new CacheLoader<Integer, Student>() {
@Override
public Student load(Integer key) throws Exception {
System.out.println("load student " + key);
Student student = new Student();
student.setId(key);
student.setName("name " + key);
return student;
}
}
);
for (int i=0;i<20;i++) {
//从缓存中得到数据，由于我们没有设置过缓存，所以需要通过CacheLoader加载缓存数据
Student student = studentCache.get(1);
System.out.println(student);
//休眠1秒
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}
System.out.println("cache stats:");
//最后打印缓存的命中率等 情况
System.out.println(studentCache.stats().toString());
}10.RateLimiter
RateLimiter 从概念上来讲，速率限制器会在可配置的速率下分配许可证。如果必要的话，每个acquire() 会阻塞当前线程直到许可证可用后获取该许可证。一旦获取到许可证，不需要再释放许可证。
校对注：RateLimiter使用的是一种叫令牌桶的流控算法，RateLimiter会按照一定的频率往桶里扔令牌，线程拿到令牌才能执行，比如你希望自己的应用程序QPS不要超过1000，那么RateLimiter设置1000的速率后，就会每秒往桶里扔1000个令牌。
RateLimiter经常用于限制对一些物理资源或者逻辑资源的访问速率。与Semaphore 相比，Semaphore 限制了并发访问的数量而不是使用速率。（注意尽管并发性和速率是紧密相关的，比如参考Little定律）
通过设置许可证的速率来定义RateLimiter。在默认配置下，许可证会在固定的速率下被分配，速率单位是每秒多少个许可证。为了确保维护配置的速率，许可会被平稳地分配，许可之间的延迟会做调整。
可能存在配置一个拥有预热期的RateLimiter 的情况，在这段时间内，每秒分配的许可数会稳定地增长直到达到稳定的速率。
11. BeanUtils.copyProperties
BeanUtils提供对Java反射和自省API的包装。其主要目的是利用反射机制对JavaBean的属性进行处理。我们知道，一个JavaBean通常包含了大量的属性，很多情况下，对JavaBean的处理导致大量get/set代码堆积，增加了代码长度和阅读代码的难度。
BeanUtils.copyProperties(aValue, aLocal) 上面的代码从aLocal对象复制属性到aValue对象。它相当简单！它不管local（或对应的value）对象有多少个属性，只管进行复制。我们假设 local对象有100个属性。上面的代码使我们可以无需键入至少100行的冗长、容易出错和反复的get和set方法调用。这太棒了！太强大了！太有用 了！
现在，还有一个坏消息：使用BeanUtils的成本惊人地昂贵！我做了一个简单的测试，BeanUtils所花费的时间要超过取数 据、将其复制到对应的 value对象（通过手动调用get和set方法），以及通过串行化将其返回到远程的客户机的时间总和。所以要小心使用这种威力！
参考：
4. Java8新特性整理之CompletableFuture：组合式、异步编程（七）
6. ThreadPoolExecutor中的submit()方法详细讲解
7. Java多线程-线程池ThreadPoolExecutor的submit返回值Future
8. 一心多用多线程-细谈java线程池submit与execute的区别
9. @SuppressWarnings("unchecked")含义
10. Java本地缓存解决方案其一（使用Google的CacheBuilder）
11. 本地缓存
12. GuavaCache简介（一）
13. java 缓存架构剖析--本地缓存(LoadingCache)
14. LoadingCache缓存使用（LoadingCache）
15. guava学习--cache
17. 【转】关于BeanUtils.copyProperties的用法和优缺点
