hive 导入csv 忽略第一列 hive导入csv文件

把Excel、CSV导入到HIVE中

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这里以Excel为例，csv与Excel类似

先把Excel导出为txt格式的文本文件

表如下显示，数据为真实数据已做处理：

身份证	姓名	性别	所在地	手机号码	单位名称
210504********131X	刘*鹏	男	海曙区	1365574****	宁波市海曙****服装店
330203********2730	黄*明	男	海曙区	1560661****	宁波市海曙**安装队
330203********1530	陈小*	男	江北区	1370574****	宁波****有限公司
330203********2733	**云	男	海曙区		宁波市海曙****机械厂
330203********0317	姜永*	男	鄞州区	1595885****	宁波市北仑区****有限公司

把表另存为txt格式：

xxx.txt如下图

这里需要注意两点：在保存文件的时候（这里推荐使用Notepad++）

• 把编码改成UTF-8 - 点击【编码】-> 选择【UTF-8】
• 把文档格式转换成Unix - 点击【编辑】-> 选择【文档格式转换】-> 选择【转为Unix】

你可以先不管这个，但是你还是会回来的。。。

把处理后的文件放到服务器上

这里根据需求，把处理后的txt文件放到服务器上。

这里笔者试用的SSH连接的Linux系统。

在hive中 建立相对应的表

在hive环境下执行如下语句：

create table default.tmp_xzy ( 
    sfz STRING COMMENT '身份证', xm STRING COMMENT '姓名', 
    xb STRING COMMENT '性别', dylqd STRING COMMENT '待遇领取地',
    sjhm STRING COMMENT '手机号码',dwmc STRING COMMENT '单位名称'
    ) row format delimited 
    fields terminated by '\t' -- 列与列用 制表符 分割
    lines terminated by '\n' -- 行与行用 回车符 分割
    stored as textfile;

导入文件服务器中的txt文件

在hive环境下执行如下语句把文本文件导入hive中：

load data local inpath '/home/xzy/xxx.txt' overwrite into table default.tmp_xzy;

查看数据，验证成果

在hive环境下执行语句，查询数据。

select * from default.tmp_xzy

结果正确。
事实证明不需要把字段名加上

如果乱码，请回去看保存txt的注意事项。

清除表数据

如果 出现问题 可以清除表的数据，以便重新导入数据；或删表重建。

-- 方法一
truncate table default.tmp_xzy; -- 清除表数据
-- 方法二
drop table default.tmp_xzy; -- 删表，重建

注意：这里不能使用delete

hive不支持 delete from 表名 where 1 = 1 ;