文章目录

  • 一 . numpy简述
  • 二 . 矩阵的基本操作
  • 1 . 创建矩阵(多维依次类推)
  • 2 . 矩阵的乘法
  • 3 . 矩阵的转置


一 . numpy简述

numpy是python里的一个库,用于处理线性代数(个人觉得主要就是用来搞矩阵的各种运算的)等方面的问题。

python矩阵输出全部 python如何输出矩阵_转置

二 . 矩阵的基本操作

1 . 创建矩阵(多维依次类推)

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3])
a=np.array([[1,2],
            [3,4]])
print(x)
print(a)

python矩阵输出全部 python如何输出矩阵_矩阵_02


这边可能就有人会好奇,这和python里面的list数据类型有什么区别吗?

当然是有的,细心的家人们可以看到,上图输出结果里面是没有逗号的,当然,我们也可以用type()这个函数看一下两者的区别

python矩阵输出全部 python如何输出矩阵_转置_03


这样就可以清晰的看到,一个是list类型,另一个是ndarray类型

2 . 矩阵的乘法

import numpy as np
x = np.matrix([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7,8,9]])
y = np.matrix([[6, 5, 3],[3 ,2, 4],[7,8,9]])
z1 = np.matmul(x,y) # 矩阵相乘 矢量乘
z2 = x*y # 标量乘
print(z1)
print(z2)

python矩阵输出全部 python如何输出矩阵_python_04


但是我跑了几次代码后发现,np.matmul()只能进行方阵的乘法

行数和列数不相等的矩阵调用此函数就会报错(未完待续)

3 . 矩阵的转置

import numpy as np
x = np.matrix([[1, 2, 3],
               [4, 5, 6]])
z = x.T # 转置函数
print(z)

python矩阵输出全部 python如何输出矩阵_线性代数_05