1. timeout机制
    如果查询我们需要的所有数据时间很长，可以先返回查询到的一部分数据，就需要timeout机制。
    timeout机制，指定每个shard，只能在timeout时间范围内，将搜索到的部分数据（也可能全部搜索到），直接返回给client程序，而不是等到所有的数据都搜索出来之后再返回。
    默认情况下，没有timeout机制。


  1. 代码示例
GET test_index/test_type/_search?timeout=10ms
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  1. 分页搜索
    语法：
1GET test_index/test_type/_search?from=0&size=6
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  1. deep paging
    Elasticsearch 的分页查询在数据小于50000条还是不错的，默认每页10条数据，也就是在5000页以内，但时当数据超过50000条的话，就会出现深分页问题，也就是 deep paging。
    举个例子，总共有60000条数据，现在有3个primary shard，每个shard上分20000条，每页是10条数据，我们要搜索第1000页，实际上要拿到的是10001-10010，es会从3个shard上每个都拿10010条数据，然后对着30030条数据排序，取第10001-10010条数据。
    这样当数据很大，搜索过深的时候，在协调节点即 cordinate node 上会保存大量的数据，并且还要进行排序，排序之后，再取出我们需要的那一页。这个过程，耗费网络带宽，内存和CPU，影响性能。
  2. 解决 deep paging 问题
    为了解决上面的问题，elasticsearch提出了一个scroll滚动的方式，这个滚动的方式原理就是通过每次查询后，返回一个scroll_id。根据这个scroll_id 进行下一页的查询。可以把这个scroll_id理解为通常关系型数据库中的游标。但是，这种scroll方式的缺点是不能够进行反复查询，也就是说，只能进行下一页，不能进行上一页。



  1. scroll 使用
    使用scoll滚动搜索，可以先搜索一批数据，然后下次再搜索一批数据，以此类推，直到搜索出全部的数据来。
    scoll搜索会在第一次搜索的时候，保存一个当时的视图快照，之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索，如果这个期间数据变更，是不会让用户看到的
    采用基于_doc进行排序的方式，性能较高
    scoll，看起来挺像分页的，但是其实使用场景不一样。分页主要是用来一页一页搜索，给用户看的；scoll主要是用来一批一批检索数据，让系统进行处理的
    查询示例：
1GET test_index/test_type/_search?scroll=1m
2{
3  "query": {
4    "match_all": {}
5  },
6  "size": 3
7}
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查询所有数据，一次返回三条数据，返回结果

1{
 2  "_scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAAEq3Fk13bkpoWFBFUWIyQ0VxR1hhM1Y0a2cAAAAAAABKuxZNd25KaFhQRVFiMkNFcUdYYTNWNGtnAAAAAAAASroWTXduSmhYUEVRYjJDRXFHWGEzVjRrZwAAAAAAAEq5Fk13bkpoWFBFUWIyQ0VxR1hhM1Y0a2cAAAAAAABKuBZNd25KaFhQRVFiMkNFcUdYYTNWNGtn",
 3  "took": 0,
 4  "timed_out": false,
 5  "_shards": {
 6    "total": 5,
 7    "successful": 5,
 8    "skipped": 0,
 9    "failed": 0
10  },
11  "hits": {
12    "total": 9,
13    "max_score": 1,
14    "hits": [
15      {
16        "_index": "test_index",
17        "_type": "test_type",
18        "_id": "AWjxCRPzFjHDLA-cm71O",
19        "_score": 1,
20        "_source": {
21          "test_field": "create id by es"
22        }
23      },
24      {
25        "_index": "test_index",
26        "_type": "test_type",
27        "_id": "5",
28        "_score": 1,
29        "_source": {
30          "test_field": "external client2 changed"
31        }
32      },
33      {
34        "_index": "test_index",
35        "_type": "test_type",
36        "_id": "8",
37        "_score": 1,
38        "_source": {
39          "test_field": "create id 6"
40        }
41      }
42    ]
43  }
44}
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获得的结果会有一个scoll_id，下一次再发送scoll请求的时候，必须带上这个scoll_id

1GET _search/scroll
2{
3  "scroll": "1m",
4  "scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAAEs0Fk13bkpoWFBFUWIyQ0VxR1hhM1Y0a2cAAAAAAABLOBZNd25KaFhQRVFiMkNFcUdYYTNWNGtnAAAAAAAASzYWTXduSmhYUEVRYjJDRXFHWGEzVjRrZwAAAAAAAEs1Fk13bkpoWFBFUWIyQ0VxR1hhM1Y0a2cAAAAAAABLNxZNd25KaFhQRVFiMkNFcUdYYTNWNGtn"
5}
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