数据结构：栈
简介
栈(stack)，又称堆栈，它是运算受限的线性表。
限制
栈(stack)的限制是仅允许在标的一端进行插入和删除操作，不允许在其他任何位置进行添加、查找、删除等操作。
采用该结构的特点
1、先进后出(即：存进去的元素,要在后它后面的元素依次取出后，オ能取出该元素)。
2、栈的入口、出口的都是栈的顶端位置。
例如
子弹压进弹夹先压进去的子弹在下面，后压进去的子弾在上面，当开枪时，先弹出上面的子弹，然后才能弹出下面的子弹。
说明
栈(stack)：弹夹
入栈(压栈)：向弹夹中添加子弹
出栈(弹栈)：子弹从弹夹中弹出来
数据结构：队列
简介
队列(queue)，简称队，它同堆栈一样，也是一种运算受限的线性表。
限制
队列的限制是仅允许在表的一端进行插入而在表的另一端进行删除。
采用该结构的特点
1、先进先出(即：存进去的元素，要在后它前面的元素依次取出后，オ能取出该元素)。
2、队列的入口、出口各占一侧。
例如
小火车过山洞，车头先进去，车尾后进去；车头先出来，车尾后出来。
数据结构：数组
简介
数组(Array)是有序的元素序列，数组是在堆内存中开辟一段连实的空间，并在此空间存放元素。
采用该结构的特点
1、查找元素快
2、增删元素慢
为什么说数组查找元素快，增删元素慢
1、数组查询快：数组的地址是连续的我们通过数组的首地址可以找到数组，通过数组的素引可以快速查找某一个
2、元素增删慢：数组的长度是固定的我们想要增加/删除一个元素，必须创建一个新数组把源数组的数据复制过来
3、增删元素，会在堆内存中频繁的创建新数组、复制数组中的元素、销毁数组，导致效率低下
例如
一排出租屋，有100个房间，从001到100每个房间都有固定编号，通过编号就可以快速找到租房子的人。
数据结构：链表
简介
链表(linked、list)由一系列结点node(链表中毎一个元素称为结点)组成，结点可以在运行时动态生成。
每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储结点地址的指针域。
链表结构有单向链表与双向链表
单向链表
链表中只有一条链子，不能保证元素的顺序(存储元素和取出元素的顺序有可能不一致)
双向链表
链表中有两条链子有一条链子是专门记录元素的顺序，是一个有序的集合
说明
链表中的每一个元素也称之为一个节点
一个节点包含了一个数据源(存储数据)，两个指针域(存储地址)，一个指针域存储本节点的地址，一个指针域存储第一个节点的地址
采用该结构的特点
多个结点之间，通过地址进行连接。例如：多个人手拉手，每个人使用自己的右手拉住下个人的左手，依次类推，这样多个人就连在一起了。
查找元素慢：想查找某个元素，需要通过连接的节点，依次向后查找指定元素。
增删元素快：增加或删除某个元素只需修改一下连接元素之间的地址值即可
为什么说链表查询慢，增删快
查询慢：链表中地址不是连续的每次查询元素都必须从头开始查询
增删快：链表结构增加/删除一个元素对链表的整体结构没有影响，所以增删快
图形理解
每个node
单向链表node之间的连接(无序的)
双向链表node之间的连接(有序的)
假如想要增删数据，只需更改连接下一个node的地址值即可
数据额结构：红黑树
首先简单了解一下计算机中的树(如图：“下面分支的连接不是箭头，而是线”)
什么是二叉树
分支不能够超过两个的树
如：
什么是排序树/查找树
在二叉树的基础上，元素是有大小顺序的，左子树小，右子树大
如：
平衡树
左子树 = 右子树
如：
不平衡树
左子树 != 右子树
如：
红黑树
特点
趋近于平衡树，查询的速度非常的快，查询叶子节点最大次数和最小次数不能超过2倍
约束
1.节点可以是红色的或者黑色的
2.根节点是黑色的
3.叶子节点(空节点)是黑色的
4.每个红色的节点的子节点都是黑色的
5.任何一个节点到其每个叶子节点的所有路径上黑色节点数相同
例如：
