# 集成学习--Adaboost 集成学习也就是我们常说的“博采众长”，通过构建多个机器学习器来完成任务，是非常火爆的机器学习方法之一。 集成学习按照各个弱学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类： * 第一个是个体学习器之间存在强依赖关系，代表算法就是是boosting系列算法。 * 另一类是个体学习器之间不存在强依赖关系，代表算法是bagging和随机森林（Random Forest）系列算法。
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