import pyaudio
import wave
import time
from speechlib import *

1.导入库函数

2.定义数据流参数信息

CHUNK = 1024 
FORMAT = pyaudio.paInt16  
CHANNELS = 1 
RATE = 16000 
RECORD_SECONDS = 5 
nframes = int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)  

WAVE_OUTPUT_FILENAME = "C2_1_y_1.wav"


CHUNK = 1024 #wav文件是由若干个CHUNK组成的，CHUNK我们就理解成数据包或者数据片段 FORMAT = pyaudio.paInt16 #pyaudio.paInt16表示我们使用量化位数 16位来进行录音 CHANNELS = 1 #电脑采集的频道为1 1是麦克风 #声道，这里使用的单声道 2双声道 RATE = 16000 #采样率 16k 每秒采样16000个点 RECORD_SECONDS = 5 #录制时间这里设定了5秒 nframes = int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS) #计算出所需采集帧的数量 #采样率*秒数 -->总点数


p = pyaudio.PyAudio()


stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)


3.# 实例化一个Pyaudio对象 p = pyaudio.PyAudio() # 使用该对象打开声卡，并用上述参数信息对数据流进行赋值 #使用pyaudio.PyAudio.open()，录制或播放音频 #stream 这块是个模型，套路


print("* recording")

frames = []

for i in range(0, nframes):#前期已定义采帧数量
    #nframes = int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)
    data = stream.read(CHUNK)
    frames.append(data)
#利用循环不断把 数据加到frames 中

print("* done recording")
# 关闭数据流，声卡；终止Pyaudio
stream.stop_stream()
#使用pyaudio.Stream.stop_stream()暂停播放/录制
stream.close()
#pyaudio.Stream.close()终止流。
p.terminate()
#使用pyaudio.PyAudio.terminate()终止portaudio会话


# 设定存储录音的WAV文件的基本信息
wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')


WAVE_OUTPUT_FILENAME 在第二个代码块中提到的 保存音频的文件名


关于wave.open 函数


#wave.open(file, mode=None) #如果 file 是一个字符串，打开对应文件名的文件。 #mode 两种形式：'rb'只读模式。'wb'只写模式。注意不支持同时读写WAV文件。 #mode 设为 'rb' 时返回一个 Wave_read 对象，而 mode 设为 'wb' 时返回一个 Wave_write 对象。 #open返回一个的是一个Wave_read类的实例，通过调用它的方法读取WAV文件的格式和数据


 

# 实例化一个pyaudio对象
p = pyaudio.PyAudio()

# 定义回调函数
def callback(in_data, frame_count, time_info, status):
    data = wf.readframes(frame_count)
    return (data, pyaudio.paContinue)

# 以回调函数的形式打开声卡，创建数据流
stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
                channels=wf.getnchannels(),
                rate=wf.getframerate(),
                output=True,
                stream_callback=callback)

# 打开数据流
stream.start_stream()

# 等待数据流停止
while stream.is_active():
    time.sleep(0.1)

# 停止数据流，关闭声卡、音频文件；终止Pyaudio
stream.stop_stream()
stream.close()
wf.close()
p.terminate()


回调函数：在write之后stream就会阻塞，开始播放音频，如果这个音频文件有三分钟，那么程序就会停在write这三分钟，直到把整个音频播放完毕，再继续往下执行。 然而在很多应用中，我们需要的是实时问答，中途可以打断对话，也就是说不应该一次性把一整段话都write进来，应该分批写入。 pyaudio自然也考虑到了这个问题，它已经有了可用的解决方案——回调函数callback。 定义回调函数 固定格式 callback(in_data, # 如果input=True，in_data就是录制的数据，否则为None frame_count, # 帧的数量，表示本次回调要读取几帧的数据 time_info, # 一个包含时间信息的dict status_flags): # 状态标志位


(fs, sound) = wavfile.read(WAVE_OUTPUT_FILENAME)
t = np.array([i/fs for i in range(sound.size)])
plt.plot(t, sound)
plt.title('录制信号')
plt.xlabel('时间/s')
plt.ylabel('幅度')
plt.show()