好久没写SQL语句，今天看到问答中的一个问题，拿来研究一下。
问题链接：关于Mysql 的分级输出问题
情景简介
学校里面记录成绩，每个人的选课不一样,而且以后会添加课程，所以不需要把所有课程当作列。数据表里面数据如下图，使用姓名+课程作为联合主键（有些需求可能不需要联合主键）。本文以MySQL为基础，其他数据库会有些许语法不同。
数据库表数据：
处理后的结果（行转列）：
方法一：
这里可以使用Max，也可以使用Sum；
注意第二张图，当有学生的某科成绩缺失的时候，输出结果为Null;
[sql] view plain copy
SELECT
SNAME,
MAX(
CASE CNAME
WHEN "JAVA" THEN
SCORE
END
) JAVA,
MAX(
CASE CNAME
WHEN "mysql" THEN
SCORE
END
) mysql
FROM
stdscore
GROUP BY
SNAME;
可以在第一个Case中加入Else语句解决这个问题:
[sql] view plain copy
SELECT
SNAME,
MAX(
CASE CNAME
WHEN "JAVA" THEN
SCORE
ELSE
0
END
) JAVA,
MAX(
CASE CNAME
WHEN "mysql" THEN
SCORE
ELSE
0
END
) mysql
FROM
stdscore
GROUP BY
SNAME;
方法二：
[sql] view plain copy
SELECT DISTINCT a.sname,
(SELECT score FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME="JAVA" ) AS "JAVA",
(SELECT score FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME="mysql" ) AS "mysql"
FROM stdscore a
方法三：
[sql] view plain copy
DROP PROCEDURE
IF EXISTS sp_score;
DELIMITER &&
CREATE PROCEDURE sp_score ()
BEGIN
#课程名称
DECLARE
cname_n VARCHAR (20) ; #所有课程数量
DECLARE
count INT ; #计数器
DECLARE
i INT DEFAULT 0 ; #拼接SQL字符串
SET @s = "SELECT sname" ;
SET count = (
SELECT
COUNT(DISTINCT cname)
FROM
stdscore
) ;
WHILE i < count DO
SET cname_n = (
SELECT
cname
FROM
stdscore
GROUP BY CNAME
LIMIT i,
1
) ;
SET @s = CONCAT(
@s,
", SUM(CASE cname WHEN ",
"\"",
cname_n,
"\"",
" THEN score ELSE 0 END)",
" AS ",
"\"",
cname_n,
"\""
) ;
SET i = i + 1 ;
END
WHILE ;
SET @s = CONCAT(
@s,
" FROM stdscore GROUP BY sname"
) ; #用于调试
#SELECT @s;
PREPARE stmt
FROM
@s ; EXECUTE stmt ;
END&&
CALL sp_score () ;
处理后的结果（行转列）分级输出：
方法一：
这里可以使用Max，也可以使用Sum；
注意第二张图，当有学生的某科成绩缺失的时候，输出结果为Null;
[sql] view plain copy
SELECT
SNAME,
MAX(
CASE CNAME
WHEN "JAVA" THEN
(
CASE
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME="JAVA") > 20 THEN
"优秀"
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME="JAVA") > 10 THEN
"良好"
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME="JAVA") >= 0 THEN
"普通"
ELSE
"较差"
END
)
END
) JAVA,
MAX(
CASE CNAME
WHEN "mysql" THEN
(
CASE
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME="JAVA") > 20 THEN
"优秀"
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME="JAVA") > 10 THEN
"良好"
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME="JAVA") >= 0 THEN
"普通"
ELSE
"较差"
END
)
END
) mysql
FROM
stdscore
GROUP BY
SNAME;
方法二：
[sql] view plain copy
SELECT DISTINCT a.sname,
(SELECT (
CASE
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME="JAVA") > 20 THEN
"优秀"
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME="JAVA") > 10 THEN
"良好"
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME="JAVA") >= 0 THEN
"普通"
ELSE
"较差"
END
) FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME="JAVA" ) AS "JAVA",
(SELECT (
CASE
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME="JAVA") > 20 THEN
"优秀"
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME="JAVA") > 10 THEN
"良好"
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME="JAVA") >= 0 THEN
"普通"
ELSE
"较差"
END
) FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME="mysql" ) AS "mysql"
FROM stdscore a
方法三：
[sql] view plain copy
DROP PROCEDURE
IF EXISTS sp_score;
DELIMITER &&
CREATE PROCEDURE sp_score ()
BEGIN
#课程名称
DECLARE
cname_n VARCHAR (20) ; #所有课程数量
DECLARE
count INT ; #计数器
DECLARE
i INT DEFAULT 0 ; #拼接SQL字符串
SET @s = "SELECT sname" ;
SET count = (
SELECT
COUNT(DISTINCT cname)
FROM
stdscore
) ;
WHILE i < count DO
SET cname_n = (
SELECT
cname
FROM
stdscore
GROUP BY CNAME
LIMIT i, 1
) ;
SET @s = CONCAT(
@s,
", MAX(CASE cname WHEN ",
"\"",
cname_n,
"\"",
" THEN (
CASE
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\"",cname_n,"\") > 20 THEN
\"优秀\"
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\"",cname_n,"\") > 10 THEN
\"良好\"
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\"",cname_n,"\") >= 0 THEN
\"普通\"
ELSE
\"较差\"
END
) END)",
" AS ",
"\"",
cname_n,
"\""
) ;
SET i = i + 1 ;
END
WHILE ;
SET @s = CONCAT(
@s,
" FROM stdscore GROUP BY sname"
) ;
#用于调试
#SELECT @s;
PREPARE stmt
FROM
@s ; EXECUTE stmt ;
END&&
CALL sp_score ();
几种方法比较分析
第一种使用了分组，对每个课程分别处理。
第二种方法使用了表连接。
第三种使用了存储过程，实际上可以是第一种或第二种方法的动态化，先计算出所有课程的数量，然后对每个分组进行课程查询。这种方法的一个最大的好处是当新增了一门课程时，SQL语句不需要重写。
总结
关于行转列和列转行
这个概念似乎容易弄混，有人把行转列理解为列转行，有人把列转行理解为行转列；
这里做个定义：
行转列：把表中特定列（如本文中的：CNAME）的数据去重后做为列名（如查询结果行中的“Java，mysql”，处理后是做为列名输出）；
列转行：可以说是行转列的反转，把表中特定列（如本文处理结果中的列名“JAVA，mysql”）做为每一行数据对应列“CNAME”的值；
关于效率
不知道有什么好的生成模拟数据的方法或工具，麻烦小伙伴推荐一下，抽空我做一下对比；
还有其它更好的方法吗？
