Ubuntu16.04操作系统安装Anaconda以及conda用法


目录

  • 一、安装anaconda3详细教程
  • 1、下载anaconda3镜像
  • 2、在Downloads文件中单击鼠标右键 ，打开终端
  • 3、安装
  • 4、验证
  • 二、conda用法
  • 1、conda 本地环境常用操作
  • 2、conda创建虚拟环境
  • 3、激活虚拟环境
  • 4、退出虚拟环境
  • 5、删除虚拟环境
  • 6、复制某个环境
  • 7、在指定环境中管理包
  • 8、使用国内 conda 软件源加速
  • 9、使用国内pip软件源加速
  • 10、分享环境
  • 参考博客


一、安装anaconda3详细教程

1、下载anaconda3镜像

清华大学开源软件镜像站下载地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下拉到最低端选择Linux，选择最新版（32/64位）下载。
这里以Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh为例。

2、在Downloads文件中单击鼠标右键 ，打开终端

输入

bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh

3、安装

进入安装注册信息页面。回车。最后是否在bashrc中添加路径，选择“yes”就可以。

4、验证

运行python就可以看到已经安装好了，执行$ which python命令可以查看python路径。

ubuntu如何安装android SDK Ubuntu如何安装anaconda_虚拟环境

二、conda用法

1、conda 本地环境常用操作

#获取版本号
conda --version 或 conda -V

#检查更新当前conda
conda update conda

#查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 或 conda info -e

#查看--安装--更新--删除包
conda list：
conda search package_name# 查询包
conda install package_name
conda install package_name=1.5.0
conda update package_name
conda remove package_name

2、conda创建虚拟环境

使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等），anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包， 在不指定python版本时，自动安装最新python版本。

#创建名为your_env_name的环境
conda create --name your_env_name
#创建制定python版本的环境
conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3.6
#创建包含某些包（如numpy，scipy）的环境
conda create --name your_env_name numpy scipy
#创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scipy

3、激活虚拟环境

#Linux
source activate your_env_name

#Windows
activate your_env_name

4、退出虚拟环境

#Linux
source deactivate your_env_name

#Windows
deactivate env_name

5、删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

conda remove --name your_env_name --all

6、复制某个环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

7、在指定环境中管理包

conda list -n your_env_name
conda install --name myenv package_name 
conda remove --name myenv package_name

8、使用国内 conda 软件源加速

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

9、使用国内pip软件源加速

（更多）

1.临时设置方法：
可以在使用pip的时候加在最后面加上参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例如：pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  # jieba 是一个包
2.永久设置方法：
pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

配置完之后就可以像平常一样安装包，速度提升几十倍
例如：pip install jieba

切换为阿里云进行下载
pip install pandas -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/   --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install pandas -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

10、分享环境

#首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件
conda env export > environment.yml
#小伙伴拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境
conda env create -f environment.yml