1)创建数据库 create database wpj1105;
2)创建数据库 create database wpj1105;
3)判断是否存在库 : drop database if exists wpj1105;
4)使用该数据库 use wpj1105; 5)#显示数据库中的表 show tables;
6)创建表create table student( id int auto_increment primary key, name varchar(50) not null, sex varchar(20), date varchar(50), content varchar(100) )default charset=utf8;
7)查找表 select xxxxx from student;
8)显示表的结构：desc student;
9)添加数据 insert into student values(null,'aa','男','1988-10-2','......');
10)修改数据表的编码方式:ALTER TABLE `test` DEFAULT CHARACTER SET utf8
11)ALTER TABLE `test` CHANGE `name` `name` VARCHAR(36) CHARACTER SET utf8 NOT NULL; 该命令用于将表test中name字段的编码方式改为utf8
12)修改某一条数据update student set sex='男' where id=4;
13)delete from student where id=5;
14删除数据delete from student where id=5; 15)# and 且select * from student where date>'1988-1-2' and date<'1988-12-1'; 16)# or 或 select * from student where date<'1988-11-2' or date>'1988-12-1'; 17)#between select * from student where date between '1988-1-2'and'1988-12-1';
18)修改数据update c set age=66 where id=2;update c set name='花花',age=21,sex='女' where id=2
视图：视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。
使用场合：权限控制的时候，不希望用户访问表中某些含敏感信息的列，比如salary...关键信息来源于多个复杂关联表，可以创建视图提取我们需要的信息，简化操作；
比如有三张表，表一：学生姓名，学号，住址，表二：科目id，科目名称，对应课程，表三：学生id，对应的科目id。此时如果我要找到一个学生的信息：
SELECT `uc`.`id` AS `id`, `u`.`name` AS `username`, `c`.`name` AS `coursename`FROM `user` `u`LEFT JOIN `user_course` `uc` ON ((`u`.`id` = `uc`.`userid`))LEFT JOIN `course` `c` ON ((`uc`.`courseid` = `c`.`id`))WHERE u.`name` = '小张'
如果创建视图：
ALGORITHM `view_user_course` `user_course` `uc` ((`u`.`id` `course` `c` ((`uc`.`courseid`
此时如果需要查询语句：则
SELECT vuc.username, vuc.coursenameFROM view_user_course vucWHERE vuc.username = '小张'
ALGORITHM=UNDEFINED：指定视图的处理算法；
DEFINER=`root`@`localhost`：指定视图创建者；
SQL SECURITY DEFINER：指定视图查询数据时的安全验证方式；
即可完成，要说的是，视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；但是它确实会存在于数据库之中，所以对于表和视图在数据库中如果没有很好的区分，
实现视图的方式有两种，分别为合并算法和临时表算法，合并算法是指查询视图时将视图定义的sql合并到查询sql中，比如create view v1 as select * from user where sex=m;当我们要查询视图时，mysql会将select id,name from v1;合并成select id,name from user where sex=m……;临时表算法是先将视图查出来的数据保存到一个临时表中，查询的时候查这个临时表。不管是合并算法和临时表算法都会带来额外的开销，;且如果使用临时表后会使mysql的优化变得很困难，比如索引。而且视图还引入了一些其他的问题，使得其背后的逻辑非常复杂。所以在现在很少用到视图了。
索引：首先声明一下索引是针对于一个数据表中的列的，分为两种：单列索引和组合索引。它的作用就是用于快速找出在某个列中有一特定值的行。
Mysql常见索引有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引
PRIMARY KEY（主键索引） ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `col` )
UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`col`)
INDEX(普通索引) ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`col`)
FULLTEXT(全文索引) ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `col` )
组合索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`col1`, `col2`, `col3` )
创建索引：
1.经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
2.作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
3.经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
4.经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
5.经常需要排序的列上创 建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
6.经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
索引的优缺点
优点：
1.通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
2.可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
3.可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
5.通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
缺点：
1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚集索引那么需要的空间就会更大。
3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
因为索引非常占内存，所以索引也需要谨慎添加，那些字段需要索引。
引擎：
mysql主要有两种引擎：innodb和myiasm。
两种存储引擎的大致区别表现在：
1）InnoDB支持事务，MyISAM不支持，这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而MyISAM就不可以了。
2）MyISAM适合查询以及插入为主的应用，InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用
3）InnoDB支持外键，MyISAM不支持
4）从MySQL5.5.5以后，InnoDB是默认引擎
5）InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引
6）InnoDB
中不保存表的行数，如select count(*) from
table时，InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含
where条件时MyISAM也需要扫描整个表
7）对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引
8）清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM则会重建表
9）InnoDB支持行锁（某些情况下还是锁整表，如 update table set a=1 where user like '%lee%'
