mysql 链接字符串函数 mysql连接串怎么用

MySQL中CONCAT()、CONCAT_WS()和GROUP_CONCAT()函数的区别和使用

一、MySQL中CONCAT函数

1.功能

将多个字符串连接成一个字符串

2.语法

CONCAT(str1,str2,…)

3.使用方法

返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。

mysql> SELECT CONCAT('张三','李四','王五');
	result> 张三李四王五
	//——————————————————————————————————————————————
	mysql> SELECT CONCAT('张三','李四',NULL);
	result> NUll

4.如果使用其函数进行模糊查询，其例子如下：

例如：表名（Student）

字段	类型	注释
fid	int	主键
name	`varchar	姓名
sex	int`	性别1男2女
age	int	年龄
c_fid	int	班级fid

表名（class）

字段	类型	注释
fid	int	主键
name	`varchar	班级名称

mysql>
	SELECT stu.* ,c.`name` cName FROM student AS stu 
	LEFT JOIN class c ON c.fid = stu.c_fid
	WHERE (stu.c_fid LIKE (CONCAT( '%', 1, '%')) OR stu.c_fid LIKE (CONCAT( '%', 2, '%' )));

result>

fid	name	sex	age	c_fid	cName
1	张三	1	20	1	一年一班
4	赵六	2	17	1	一年一班
5	杨雪	1	17	1	一年一班
2	李四	2	20	2	一年二班
3	王五	2	18	2	一年二班

二、MySQL中CONCAT_WS函数

1.功能

和concat()一样，将多个字符串连接成一个字符串，但是可以一次性指定分隔符～（concat_ws就是concat with separator）

2.语法

CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)

3.使用方法

说明：第一个参数指定分隔符。需要注意的是分隔符不能为null，如果为null，则返回结果为null。

//默认分隔符为逗号
mysql> SELECT CONCAT_WS(',','张三','李四','王五');
result> 张三,李四,王五
//和MySQL中CONCAT函数不同的是, CONCAT_WS函数在执行的时候,不会因为NULL值而返回NULL 
mysql> SELECT CONCAT_WS(',','张三',NULL,'王五');
result> 张三,王五

三、MySQL中GROUP_CONCAT函数

1.功能

将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。

2.语法

GROUP_CONCAT( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator '分隔符'] )

3.使用方法

通过使用distinct可以排除重复值；如果希望对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；separator是一个字符串值，缺省为一个逗号。

(1)以c_fid分组，把name字段的值打印在一行，逗号分隔(默认)

mysql> select c_fid,group_concat(name) sName from Student group by c_fid;

result>

c_fid	sName
1	张三,赵六,杨雪
2	李四,王五

(2)以c_fid分组，把name字段的值打印在一行，分号分隔

mysql> select c_fid,group_concat(name separator ';')  from Student group by c_fid;

result>

c_fid	Name
1	张三:赵六:杨雪
2	李四:王五

(3)以c_fid分组，把去冗余的age字段的值打印在一行，逗号分隔

mysql> select c_fid,group_concat(distinct age) sAge from Student group by c_fid;

result>

c_fid	sAge
1	17,20
2	18,20

(4)以c_fid分组，把sex 字段的值打印在一行，逗号分隔，以age排倒序

mysql> select c_fid,group_concat(sex order by sex desc) from student group by age;

result>

c_fid	sSex
1	2,1
2	2
2	2,1