kafka是分布式发布-订阅消息系统，它是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。
1.kafka的特点：
（1）它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展；
（2）它同时为发布和订阅提供高吞吐量；
（3）它支持多订阅者，当失败时能自动平衡消费者；
（4）它将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如ETL，以及实时应用程序。
2.kafka包括以下组件：
（1）话题（Topic），是特定类型的消息流，话题是消息的分类名；
（2）生产者（Producer），是能够发布消息到话题的任何对象；
（3）消费者（Consumer），是消息的接收者，消费者可以订阅一个或多个话题。
3.要点：
（1）一个topic将被分成多个partition(区),每个partition在存储层面是append log文件。任何发布到此partition的消息都会被直接追加到log文件的尾部，每条消息在文件中的位置称为offset（偏移量），offset为一个long型数字，它是唯一标记一条消息。一个topic的多个partitions，被分布在kafka集群中的多个server上；每个server(kafka实例)负责partitions中消息的读写操作；此外kafka还可以配置partitions需要备份的个数(replications)，每个partition将会被备份到多台机器上，以提高可用性。 partitions的设计目的有多个.最根本原因是kafka基于文件存储.通过分区,可以将日志内容分散到多个server上,来避免文件尺寸达到单机磁盘的上限,每个partiton都会被当前server(kafka实例)保存;可以将一个topic切分多任意多个partitions,来消息保存/消费的效率.此外越多的partitions意味着可以容纳更多的consumer,有效提升并发消费的能力。
（2）kafka集群几乎不需要维护任何consumer和producer状态信息,这些信息有zookeeper保存。
（3） Producer将消息发布到指定的Topic中，同时Producer也能决定将此消息归属于哪个partition；比如基于”round-robin”方式或者通过其他的一些算法等。
（4） 本质上kafka只支持Topic。每个consumer属于一个consumer group；反过来说，每个group中可以有多个consumer。发送到Topic的消息，只会被订阅此Topic的每个group中的一个consumer消费。
4.操作：
（1）启动：sbin/start-kafka.sh
（2）创建topic：bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 2 --topic topic-name
（3）启动producer：bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic topic-name
（4）启动consumer：bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic topic-name
